自然语言处理的形式模型

《自指过紧时镇然语言处理的形式模型》是2010年由中国科学技术大学出版社出版的图书，作者是冯志伟。本书对自然语言处理中的层维业标身类各种形式模型进行了系统的梳理和详解。

• 书名 自然语言处理的形式模型
• 作者 冯志伟
• 出版社 中国科学技术大学出版社
• 出版时间 2010年
• 页数 648 页

内容简介

　　本书对自然语言处理中的各种形式模型进行了系统的梳理，分别讨论了基于短语结构语法的形式模型、没皇鸡出伯基于合一运算的形式模型、基于依来自存和配价的形式模型、基于格语法的形式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的形式模型、语用自动处理的形式模型、隐马尔可夫模型、统计机器翻译的形式模型。

　　本书说理360百科透彻、语言流畅、实例丰富、深入浅出，适合于从事自然语言处理教学和研究的科研人员、大学师生阅读，也可以作为人工智能、计算语言学等课程的教学参考。

图书目录

　　总序

　　前言

　　第1章自然语言处理的学科定位

　　1.1 从自然语言处理的过程来考察其学科定位

　　1.2 从自然语言处理的范围来考察其学科定位

　　1.3 从自然语言处理的历史来考察其学科定位

　　1.毫核距边垂买田飞京慢未4 当前自然语言处理发展的几个特点

　　第2章语言计算研究的先驱

　　2.1 Markov 链

　　2.2 Zipf 定律

　　2.3 Shannon 关于"熵"的研究

　　2.4 Bar-Hillel 的范畴语法

　　2.5 Harris 案谓高设副养高值硫川达的语言串分析法

　　2.6 О.С.Кулагина 的语言集合论模型

　　第3章基于短语结构语法的形式模型

　　3.1 语法的 绝假东长Chomsky 层级

　　3.2 有限状态语法和它的局限性

　　3.3 短语结构语校似沿吗丝渐吗法

　　3.4 递归法但怎千哪引爱缩国转移网络和扩充转移网络

　　3.5 自底向上分输报题析和自顶向下分析

　　3.6 通用句法生成器和线图分析法

　　3.7 Earley 算法

　　3.8 左角分析法

　　3.9 CYK 算法

　　3.10 Tomita 算法

　刚纸两味歌促调烧板职　3.11 管辖-约束理论与最简方案

　　3.12Joshi的树邻接语法

　　3.13 汉字结构的形式描述

　　第4章基于合一运算操半般出笑别氧该切的形式模型

　　4.1 中文信息MMT模型

　原助感旧科二化卫证巴级　4.2 Kaplan 的词汇功能语法

　　4.3 Martin Kay 的功能合一语法

　　4.4 Gazdar 的广义短语结构语法

　　4.5 Shieber 的PATR

　　4.6 Pollard 的中心语驱动的短语结构语留烈日轻失法

　　4.7 Pereira 和 Warren 定子句语法

　　第5章基于依存和配价的形式模型

　　5.1 配价观念的起源

具文功你费句　　5.2Tesniè读身儿丝效怎re 的依存语法

　　5.3 依存语法在自然语言处理中的应用

　　5.4 配价语法

　　5.5 配价语法在自然语言处理中的应用

　　第英蒸断县氢宽散过6章基于格语法的形式模型

　　6.1 Fillmore 的格语法

　　6.2 Fillm简情快米判掌难此粮ore 的框架网络

　　第7章基于词汇主义的红省将尔拿急研抓形式模型

　　7.1 Gross 的词汇语法

　　7.2 链语法

　　怕频群河亚何7.3 词汇语义学

　　7.4 知识本体

　　7.5 词网 WordNet

　　7.6 知网 Ho胜油略方wNet

　　第8章语义自动处理的形式模型

　　8.1 义素分析法

　　8.2 语义场

　　8.3 语义网络

　　8.4 Montague 的蒙塔鸠语法

　　8.5 Wilks 的优选语义学

　　8.6 Schank 的概念依存理论

　　8.7 Mel'chuk 的意义⇔文本理论

　　8.8 词义排歧方法

　　第9章系统功能语法

　　9.1 系统功能语法的基本概念

　　9.2 系统功能语法在自然语言处理中的应用

　　第10章语用自动处理的形式模型

　　10.1 Mann 和 Thompson 的修辞结构理论

　　10.2 文本连贯中的常识推理技术

　　第11章概率语法

　　11.1 概率上下文无关语法与句子的歧义

　　11.2 概率上下文无关语法的基本原理

　　11.3 概率上下文无关语法的三个假设

　　11.4 概率词汇化上下文无关语法

　　第12章 Bayes公式与动态规划算法

　　12.1 拼写错误的检查与更正

　　12.2 Bayes 公式与噪声信道模型

　　12.3 最小编辑距离算法

　　12.4 发音问题研究中的 Bayes 方法

　　12.5 发音变异的决策树模型

　　12.6 加权自动机

　　12.7 向前算法

　　12.8 Viterbi 算法

　　第13章N元语法和数据平滑

　　13.1N元语法

　　13.2 数据平滑

　　第14章隐马尔可夫模型(HMM)

　　14.1 HMM 模型概述

　　14.2 HMM 模型在语音识别中的应用

　　第15章统计机器翻译中的形式模型

　　15.1 机器翻译与噪声信道模型

　　15.2 最大熵模型

　　15.3 基于平行概率语法的形式模型

　　15.4 基于短语的统计机器翻译

　　15.5 基于句法的统计机器翻译

　　第16章自然语言处理系统的评测

　　16.1 评测的一般原则和方法

　　16.2 语音合成和文语转换系统的评测

　　16.3 机器翻译系统的评测

　　16.4 语料库系统的评测

　　16.5 国外自然语言处理系统的评测

　　第17章自然语言处理中的理性主义与经验主义

　　17.1 哲学中的理性主义和经验主义

　　17.2 自然语言处理中理性主义和经验主义的消长

　　17.3 理性主义和经验主义的利弊得失

　　17.4 探索理性主义方法和经验主义方法结合的途径