统计推断原理

《统计推断原理》是2009年8月人民邮电出来自版社出版的图书，作者是(英)考克斯 (Cox.D.R.) 。

• 书名 统计推断原理
• 作者 (英)考克斯
• ISBN 9787115210746
• 页数 219页
• 出版社 人民邮电出版社

内容简介

　　该书包含9章内容和两个附录，前几章介绍一些基本概念，如参数、似然、主元等，然后介绍显著性检验、渐进理论以及比较复杂的统计推断问题。还特别介绍了实验设计中基于*化的统计推自一流操断。核心概念的解释非常清晰，即使跳过其中的数学细节，也来自能使读者理解。

　　该书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用 。

图书目录

　　1 Preliminaries

　　Summary

　　1.1 Starting point

　　1.2 Role of formal theory of inference

　　1.3 Some simple models

　　1.4 Formulat360百科ion of obje坐掌铁解由存川物任推ctives

　　1.5 Two broad approaches to sta衣使委波进别兰排批值tistical inference

　　1.6 Some further discussion

　　1.7 Parameters

　　Notes 1

　　2 Some concepts and simple a调义象负但天府二明pplications

　　激的活Summary

　　2同卫算.1 Likelihood

　　2.2 Sufficiency

　　2.3 Exponential family

　　2.4 Choice of priors for exponentia冷印列余因迫田没l family problems

　　2.5 Simple frequentist discussion

　　2.6 P土阿粮钱派酒好跟价想够ivots

　　Notes 2

　　3 Significance tests

　　Summary

　　3.1 General rem差直半员试已松社arks

　　3.2 Simple significance test

　　政态3.3 One- and two-sided tests

　　3.4 Relation 继专跑孔周便优叶with acceptance and rejection

　　3.5 Formulatio火握够来组界n of alternatives and test s所tatistics

　调尽油翻裂六当县永清断　3.6 Relation with interval estimation

　　3.7 Interpretation of sig酸印差神划胜害百nificance tests

　　3.8 B吸敌两想重正渐ayesian testing

　　Notes 3

　　4 More c名伟耐变omplicated situations

　　Summary

　　4.1 General remarks

　　4.2 General Bayesian formulation

　　4.3 Frequenti找起迫试从控基需备st analysis

　　4.4 Some more general frequentist developments

　　4.5 Some further Bayesian examples

　　Notes 4

　　5 Interpretations of uncertainty

　　Summary

　　5.1 General remarks

　　5.2 Broad roles of probability

　　5.3 Frequentist interpretation of upper limits

　　5.4 Neyman-Pearson operational criteria

　　5.5 Some general aspects of the frequentist approach

　　5.6 Yet more on the frequentist approach

　　5.7 Personalistic probability

　　5.8 Impersonal degree of belief

　　5.9 Reference priors

　　5.10 Temporal coherency

　　5.11 Degree of belief and frequency

　　5.12 Statistical implementation of Bayesian analysis

　　5.13 Model uncertainty

　　5.14 Consistency of data and prior

　　5.15 Relevance of frequentist assessment

　　5.16 Sequential stopping

　　5.17 A simple classification problem

　　Notes 5

　　6 Asymptotic theory

　　Summary

　　6.1 General remarks

　　6.2 Scalar parameter

　　6.3 Multidimensional parameter

　　6.4 Nuisance parameters

　　6.5 Tests and model reduction

　　6.6 Comparative discussion

　　6.7 Profile likelihood as an information summarizer

　　6.8 Constrained estimation

　　6.9 Semi-asymptotic arguments

　　6.10 Numerical-analytic aspects

　　6.11 Higher-order asymptotics

　　Notes 6

　　7 Further aspects of maximum likelihood

　　Summary

　　7.1 Multimodal likelihoods

　　7.2 Irregular form

　　7.3 Singular information matrix

　　7.4 Failure of model

　　7.5 Unusual parameter space

　　7.6 Modified likelihoods

　　Notes 7

　　8 Additional objectives

　　Summary

　　8.1 Prediction

　　8.2 Decision analysis

　　8.3 Point estimation

　　8.4 Non-likelihood-based methods

　　Notes 8

　　9 Randomization-based analysis

　　Summary

　　9.1 General remarks

　　9.2 Sampling a finite population

　　9.3 Design of experiments

　　Notes 9

　　Appendix A: A brief history

　　Appendix B: A personal view

　　References

　　Author index

　　Subject index

作者简介

　　D.R.来自Cox，世界著名统计学家，英国皇家学会会员暨英国社会科学院院士，美国科学院、丹麦皇家科学院外籍院士。曾任国际统计协会、伯努利数理统汁与概率学会、英国皇家统计学会主360百科席。主要学术贡献包括Cox过程和影响深远且能送改所编爱导第降应用广泛的Cox比例风险模型等。

媒体评论

　　"这是伟大统计学家的伟大著作。千万不能错过! --Ronaid Christensen

　　"本书是现代统计学之父的力作，深入阐述了统计推断的内容，行文流畅、语言优美。对所有从事统计工作的人来说，本书不可不读。"Journal of th风是兰景触得界段讲e American Stati针权地州胜sticaI Association