气象统计分析与预报方法

《气象统计分析与预报方法》是1990年1月气象出版社出版来自的图书，作者是黄嘉佑。

• 书名 气象统计分析与预报方法
• 作者 黄嘉佑
• ISBN 7-5029-0316-X/21101002135
• 出版社 气象出版社
• 出版时间  1990-1

基本信息

　　出版地 北京

　　中图法分类号 P45

　　ISBN号 7-5029-0316-X

内容简介

　　本书主要介绍气象学中有关天气统计分析与预报方面的基本理论及计算方法。乐统地阐述了目前国内外常用的有关方法，加多元分析中的回归分析、主分量分析、因子分析，判别分析、聚类分析及时间序列分析中的自回归滑动平均模型、谱分析及马尔可夫概型分析等;本书着重讲授这些方法的基本原理、计算步骤以及它们在天气分析反动力预报中的应用。 术书经国家气象局高等学校气象类教材编审领导小组审查，确认为作为大学本科通用教材。此外也可作为大专院校有夫专业教学参考书，对气象业务人员也有参考价值。

图书目录

　　目 录 ----------用底肉------6

　　前言 -来自---------------4

　　第一章 气象资料的整理 ----------------10

　　§1.1 气象资料的表示 ----------------10

　　§1.2 基本统计量 ----------------13

　　§1.3 统计量的检验与应用 -----360百科----------矛川获赶令场厚责叶-28

　　参考文献 ----------------44

　　第二章 回归分析 ----------------46

　　§2.1 一元志线性回归 ----括事卫义苦类听诗------------46

　　§2.2 多元线性回归 ----------------58

　　§2.3 事件概率回归REEp) ----------------78

　　§2.4 因子数目 军消令并----------------84

　　§2.5 逐步回归 ----------------90

　　§2.6 残差分析 ----------------110

　　§2.7 非线性回归 ----------------115

　　§2.8 回归分析却他评简阻烟六身原剧在气象中的应用 ------款失法困乎后消呢随养交----------124

　　参考文献 ----------------130

　　第三章 判别分析 ----------------133

　　§3.1 费歇判别准则 --------读未紧资--------133

　　§3.2 多级判别 ----------------142

　　§3.3 贝叶斯判别准则 ----------------155

　　§3.4 逐步判别 ----------------159

　　§3.5 判别分析在气象中的应用 ----------------174

　　参考文献 ----------------177

　　第四章 主分量分析 ----------------179

　　§4.1 两个变量的主分量 ----------------179

　　§4.2 多个变量的主分量 ----------------185

　　§4.3 经验正交函数分解 ----------------191

践六效维已观明　　§4.4 主分量分析的应用 --------耐简虽究就厂句文--------197

　　参考文献 ----------------206

　　第五章 因子分析 ----------------209

　　§5.1 因子分析的一股模型 ----------------209

　　§5.2 主要因子 ----------------211

　　§5.3 特殊因子的考虑 ----------------217

　　§5.4 因子轴的转动 ------真司预静夫以迅织年面用----------执台普乙六219

　　§5.5 对应分析 ----------------227

　　§5.6 因子分析在气象中的应用 ----------------233

宣间连到校　　参考文献 -------意要吸断议岁劳---------234

　　第六章 典型相关分析 ----------------236

　　§6.1 典型因子的表示 ----------------237

　　§6.2 协方差极大原则 ----------------242

　　§6.3 典型因子的性质及典型相关系效的检验 ----------------246

　　§6.4 典型因子的回归 ----------------250

　　§6.5 典型相关分析在气象中的应用 ----------------262

　　参考文献 ----资与搞井至须宜脱------------263

　　第七章 聚类分析 ----------------264

　　§7.1 相似性度凯船百战困世指量 ----------------264

　　§7.2 逐级归并法 ----------------266

　　§7.3 平均权重串组法 ----------------269

　　§7.4 最近矩心串组法 ----------------27缩响次派就示节布或照着1

　　§7.5 最优分割法 -说---------------274

　　§7.6 聚类分析的应用 ----------------277

　　参考文献 ----------------278

　　第八章 时间序列分析 ----------------280

　　§8.1 随机序列的基本概念 ----------------280

　　§8.2 自回归模型(AR) ----------------283

　　§8.3 滑动平均模型(MA) ----------------289

　　§8.4 自回归滑动平均模型(ARMA) ----------------292

　　§8.5 非平稳时间序列的处理 ----------------304

　　§8.6 气象中的时间序列分析应用 ----------------305

　　参考文献 ----------------307

　　第九章 谱分析 ----------------309

　　§9.1 谐的概念 ----------------309

　　§9.2 功率谱 ----------------313

　　§9.3 利用功率谱作周期分析 ----------------321

　　§9.4 滤波 ----------------326

　　§9.5 交叉谱 ----------------334

　　§9.6 谱分析的应用 ----------------341

　　参考文献 ----------------342

　　第十章 马尔可夫概型分析 ----------------344

　　§10.1 马尔可夫链 ----------------344

　　§10.2 转移概率 ----------------345

　　§10.3 绝对概率 ----------------349

　　§10.4 转移概率矩阵的谱分解 ----------------351

　　§10.5 马尔可夫性质的检验 ----------------354

　　§10.6 马尔可夫概型在气象中的应用 ----------------354

　　参考文献 ----------------357

　　第十一章 预报的评分与集成 ----------------359

　　§11.1 离散型变量的预报评分 ----------------359

　　§11.2 连续型变量的预报评分 ----------------362

　　§11.3 预报的集成 ----------------363

　　§11.4 统计方法的使用 ----------------365

　　参考文献 ----------------378

　　习题 ----------------369

　　附录 ----------------372

　　附录A 矩阵和向量的微分 ----------------372

　　附录B 用消去求逆紧凑方案解非齐次线性方程组 ----------------373

　　附录C 求函数的条件极值 ----------------378

　　附录D 求矩阵的特征值及特征向量 ----------------379

　　附表 ----------------392