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基于GPU的多尺度离散模拟并行计算

2009年科学出版社出版的图书,作者是多相复杂系列国家重点实验室。

  • 书名 基于GPU的多尺度离散模拟并行计算
  • 作者 多相复杂系列国家重点实验室
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2009-01
  • 定价 68 元

  章节目录

  序

  前

  第0章引言

  第1章CUDA使用初步

  1.1GPU介绍

  1.2CUDA介绍

  1.2.1CUDA特性

  1.2料措的.2CUDA编程模型

  1.2来自.3CUDA语法简单介绍

  1.3CUDA安装和使用

  1.3.1安装

  1.3.2配置

  1.3.3编译

  1.3.4执行

  1.4第一个CUDA程序--矩阵相加

  1.4.1C款却道重伯阳天香识常最PU计算

  1.4.2改编成CUDA算法

  1.4.3CUDA程序代码matrixA详细解释

  1.5调试和优化

  1.5.1.调试查错

  1.5.2性能优化

  第2章基于CUDA的CT图像重建

  2.1CT介绍

  2.2CT扫描及重建原理

  2.2.1投影

  2.2.2傅里叶切片定理

  2360百科.2.3滤波反投环附待地影(FBP)重建算法

  2.3FBP图像重建技液吸措怕念证算法的CUDA实现

  2.3.1单GPU重建

  2.3.2多GPU重建

  2.3.3结果及性

  2.3.4优化

  2.3.5重建图像的显示

  2.4总仅的续若严城才

  第3章分子动力学模拟的GPU并行实现

  3.1建立适合GPU计算的分子动力学模拟算法

  3.1.1分子动力学模拟简介

  3.1.2冷步课试单个GPU上的算法

  3.1占液.3多个GPU并行算法

  3.1.4多相分子动力学的GPU算法

  3.2GPU-MD算法的应用

  3.2.1单相流动-棉日鸡兵阶-方腔流

  3.2.2陆正称境便回厂多相流动

  3.3GPU性能发挥

 呢迫 第4章基于GPU的原子间多体作用计算及其在材料领域的应用

  4.1材料计算领域的原子间多体相互作用模型

  4.1.1对势

  4.1.2多体相互作用势

  4.2模拟算法

  4.2.1原子初始生成与色病脸总采杆布置

  4.2.2时间步长积分方法

  4.2.3邻近粒子搜索算法

  4.2.4边界条件

  4.2.5对系统的控制方法

  4.2.6统计分析结果的提取

  4.2.7CPU上的算法

  4.2.8然区容市触第单GPU算法

  4.2.9多GPU并行计算算法

  4.3实例应用

  4.3.1单GPU计算实例

  4.3.2多GPU并行计算实例

  4.4性能分析

  4.4.教征哪旧阶树质约认未1单GPU不同算法的比较

  4.4.2多GPU并行计算

  4.5一些GPU程序开发调试经验

  第黑混渐诉她克视季越取5章长链分子分子动力学模拟的GPU实现

  5.1长链分子分子动力学模拟的常用模型和算法

  5.2算法的GPU实现

  5.2.1粒子信息的存储

  5.2.2邻居列表的建所已务史请食顶必尽待

  5.2.3非成键力的计算

  5.2.4成键力的计算

  北许垂位负所额助玉各5.2.5迭代算法的选择

  5.3模拟体系和GPU程序性能

  5.3.1非成键力的计算

  5.3.2成键力的计算

  5.3.3迭代算法和网格的更新

  第6章颗粒流体系统宏观粒子模拟的GPU实现

  6.1宏观粒子方法(MaPM)

  6.2MaPM的算法实现

  6.2.1颗粒流体系统MaPM模拟在CPU上的单机实现

  6.2.2CPU上的并行实现

  6.2.3GPU上的单机实现

  6.2.4GPU上的并行实现

  6.3并行程序性能分析

  6.4体会与展望

  第7章基于GPU的格子玻尔兹曼方法计算

  7.1格子玻尔兹曼方法

  7.1.1LBM方法简介

  7.1.2LBM方法理论基础

  7.2格子玻尔兹曼方法在GPU上的实现

  7.2.1单GPU的LBM计算

  7.2.2多GPU的LBM计算

  7.3LBM在GPU上的计算实例及结果分析

  7.3.1LBM模拟多孔介质流动

  7.3.2GPU上LBM计算的性能分析

  7.4结语

  第8章其他非CPU编程

  8.1流计算平台的基本结构

  8.1.1流计算平台的硬件

  8.1.2流计算平台的软件

  8.2Brook+编程

  8.2.1Brook+程序的编译过程

  8.2.2Brook+程序的结构

  8.2.3Brook+中的数据类型

  8.2.4流和流操作

  8.2.5内核

  8.2.6注意事项

  8.3欧拉粒子体系模拟

  8.3.1CPU代码

  8.3.2GPU代码

  结束语

  参考文献

  附录

  附录ACUDAprofiler的使用与配置

  附录B符号说明

  ……

图书目录

  序

  前言

  第0章 引言

  第1章 CUDA使用初步

  第2章 基于CUDA的CT图像重建

  第3章 分子动力学模拟的GPU并行实现

  第4章 基于GPU的原子间多体作用计算及其在材料领域的应用

  第5章 长链分子分子动力学模拟的GPU实现

  第6章 颗粒流体系统宏观粒子模拟的GPU实现

  第7章 基于GPU的格子玻尔兹曼方法计算

  第8章 其他非CPU编程

  结束语

  参考文献

  附录

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