生物信息学中的数据挖掘方法及应用

《 汽府等东及树生物信息学中的数据挖掘方法及应用》是 2011年11月科学出版社 出版来自的图书，作者是 360百科梁艳春。本书以数据挖掘算法为中心，系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息学相关领域的应用。

• 书名 生物信息学中的数据挖掘方法及应用
• 作者 梁艳春
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2011年11月
• 页数 206 页

内容简介

　　本书针对生物信息习项删套学领域的一些凝洒轿前沿课题，为生物信息学方向键拳的初学者提供了入门知识，来自也为相关研究人员在特定方向深高觉否汽老维转影复入研究提供了参考信息。主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、轿仔符基于数据扰动的误标记样本检测晚使局负最不输服、差异表达基因识别以及基因表达数据的特征选择等。

　依随部色车针岁　本书可以作为高充360百科地坑年级本科生或研究生的生物信息学课程教材，也可供相关研究领域连墓道生命科学工作者和计算机应用人员参考。

图书目录

　　前言

　　第1章 绪论

　　第湖东过下得分步扬值2章 操纵子预测

　　第3章 原核生物系统发生树的构建

　　第4章 基于数据扰动的误标记样本检测

　　第和销5章 基因表达数据中的差异表达基因识别

　　第6章 基于微阵列数据的特征选择

　　第7章 改进的双聚类算法在癌症犁探询寒基因芯片数据中的应用

• ߓ�【书名】生物信息学中的数据挖掘方法及应用ߎ�【作者】梁艳春 ߑ�【推荐指数】 ⭐⭐⭐⭐ ߑ�【图书然山印风格】生物科学类图书 ߎ�【简要总结】本书将围绕生物信息学，对基因组和基因表达分析中的几个典型问题进行深人而具体的阐述，并介绍如何利用到尽相关的数据挖掘方法来解决这些问题。本书所阐述的那急曲价内容主要集中在基因组分析和基因 WJD01183811