小波分析与分数傅里叶变换及应用

《小波分析与分数傅里叶变换及应用来自》一书的出版社是国防工业出版社，作者是冉启文，谭立英。该书可供从事数学研究、图像处理、信号处理和光学信息处理工作的科研人员、大专院校高年级学生或研究生阅读。

• 书名 小波分析与分数傅里叶变换及应用
• 作者 冉启文，谭立英
• ISBN 9787118026429
• 出版社 国防工业出版社

基本相信

　　出版来自时间:2002-04-01

　　版 次:1

　　页 数:246

　　装 帧:精装

　　开 本:大32开

　　所属分类:达参棉停显孔院面多图书 > 科学与自然 > 数学

内容简介

　　《小波分析与分数傅里叶变换及应用》全面论述小波变换和分数傅里叶变换的基本原理、基本方法和典型应用。内容包括:小波变换的基本理论、多分辨分析和小波构造理论、Daub岩矿子握香属侵echies的紧支撑正交小波构造、小波变360百科换与时-频分析、Gab块周见可鲜培or变换与时频分析、正交共轭滤波器与小波分析、子带编码与空间的高低通分解调读升响儿稳、小波包理论与时-频分析、小波包理论与小波空间的再分解、小波变换和小波包变换的金字塔算法、分数傅里叶变换的数学结构和多样性关教乙选铁抗石交检足、分数傅里叶变换的离散算法、术职五早河片木刻取入多重分数傅里叶变换及离散算常突解烧粉法、小波变换和分数傅里叶变换的全面比较。

　　在应用方面，利用新的数学方法对以往的光学现象进行描述，目的是进一步完善光学理论，以便建立新的光学理论框架，使理论更符合实际的光学现象。本书用傅里叶变换、小波变换及分数傅里叶变换三种不同的数学方法对光波传播和光学信息处理买置进行描述，并对三种不同的方法进行了比较。

目录

　　第1章 小波变换与傅里级叶变换

　　1.1 小波和小波变轻在滑送气换

　　1.1.1 小给素波

　　1.1.2 小波变换

　　1.2 小波变换的性质

　继　1.2.1 小波变换的parseval恒等式

　　1.2.2 小波变换的反演公式

　　1.2.3 吸收公式(i)

　　1.2.4 吸收公式(ii)

　　1.3 离散小波和离散小波变换

　　1.3.1 二进小波和二进小波变换

　　1.3.2 正交小波和小波级数

　　1.4 傅里叶变换和来自小波变换

　　1.4乐离研和住站资景完.1 傅里叶级数

　　1.4.2 傅里叶变换和小波变换

　　第2章 小波构造和多分辨分360百科析

　　2.1 shannon小波

　　2.2 正树音穿密低叫土复谁示交多分辨分析和正交小波

　　2.2.1 正交多分辨分析

　　2.2.2 正交小波的构造

　　2.季导教其响混积大灯3 正交多分辨分析的例子

　　2.3.1 haar的多分辨分析

　　2.3.2 shannon的多分辨分析

　　2.3.3 meyer的多分辨分析

　　2.4 daubeech律精酒深帝夫确套谁迅施ies的紧支小波

　　2.4.1 尺度函数

　　2.4.2 紧支尺度函数

　　2.4.3 系数有限的共轭滤波器

　　2.4.4 紧支的尺度函数和小波函数

　　2.4.5 紧支的尺度函数和小热首渐段液波函数算例

　　第3导后很延频章 小波变换与时-频分析

　　3.1 gabo唱超商跟刚r变换和时-频分析

　　3诗甚决损粮企.2 窗口傅里叶变换和时-频分已色案燃低极府什香抓析

　　3.3 小波变换顺斗换功每反直月与时-频分析

　　3.4 离散小波与时-频分析

　　3.4.1 二进小波和频带的距修换百便众的意逐钢二进分割

　　3.4.2 正交小波和时-频分析

　　3.5 小波分析和信号处理

　　3.5.1 小波分析与瞬态信号

　　3.5.2 grossmann-morlet的时间-尺度小波

　　3.5.3 malvar的时-频小波

　　3.5.4 malva互r小波与信号的最优描令受厚述

　　第4章 正交共轭滤波器和小波

　　4.1 编码和压缩

　　4.2 子带编码

　　4.3 正交共轭滤波器

　　4.4 空间的高频、低频分解

　　4.5 mallat算法

　　采座她办英4.6 正交小波下的趋势和细节

　　4.7 滤波和小波

　　4.8 daubechies的紧支正交小波

　　第5章 小波包分析与时-频分析

　　5.1 引言

　　5.2 正交小波包

　　5.2.1 多分辨分析和小波包

　　5.2.2 正交小波包

　　5.3 小波包函数的傅里叶变换

　　5.4 小波包函数的两种正交性

　　5.4.1 第一种正交性

　　5.4.2 第二种正交性

　　5.5 正交小波包空间

　　5.6 小波空间的小波包分割

　　5.7 时-频原子

　　5.8 紧支小波包

　　5.9 最优小波包基

　　5.10 正交二分算法

　　5.11 用法及其他

　　第6章 分数傅里叶变换

　　6.1 傅里叶变换和分数傅里叶变换

　　6.1.1 分数傅里叶变换

　　6.1.2 c.c.shih的分数傅里叶变换

　　6.2 分数傅里叶变换与置换矩阵

　　6.2.1 傅里叶变换与置换矩阵

　　6.2.2 分数傅里叶变换和置换矩阵

　　6.3 分数傅里叶变换的多样性(i)

　　6.3.1 周期4的分数傅里叶变换

　　6.3.2 周期3的分数傅里叶变换

　　6.3.3 周期3的特征值

　　6.4 分数傅里叶变换的多样性(ii)

　　6.4.1 第二个周期3的分数傅里叶变换算子

　　6.4.2 两个周期3的分数傅里叶变换的关系

　　6.4.3 几个分数傅里叶变换的异同

　　6.5 任意周期的分数傅里叶变换

　　6.5.1 任意周期分数傅里叶变换的构造

　　6.5.2 特征值的周期性

　　6.5.3 分数傅里叶变换和广义置换矩阵群

　　6.6 分数傅里叶变换的极限关系

　　第7章 分数傅里叶变换的离散算法

　　7.1 离散傅里叶变换及其周期性

　　7.1.1 离散傅里叶变换的矩阵

　　7.1.2 离散傅里叶变换的周期性

　　7.2 离散分数傅里叶变换算法

　　7.2.1 离散分数傅里叶变换

　　7.2.2 离散分数傅里叶变换算法

　　7.3 任意周期离散分数傅里叶变换

　　7.3.1 任意周期的分数幂次矩阵

　　7.3.2 任意周期离散分数傅里叶变换

　　第8章 小波变换与分数傅里叶变换

　　8.1 傅里叶变换的特征子空间

　　8.2 分数傅里叶变换的特征子空间

　　8.2.1 v.namias分数傅里叶变换的特征子空间

　　8.2.2 c.c.shih分数傅里叶变换的特征子空间

　　8.2.3 周期3分数傅里叶变换的特征子空间

　　8.2.4 任意周期分数傅里叶变换的特征子空间

　　8.3 小波变换的小波子空间

　　8.3.1 正交多分辨分析

　　8.3.2 小波空间

　　8.3.3 小波空间和特征子空间

　　8.4 小波算法和分数傅里叶算法

　　8.4.1 构造算法对比

　　8.4.2 数字算法对比

　　第9章 傅里叶光学简介

　　9.1 光学系统的描述

　　9.1.1 线性系统

　　9.1.2 线性不变系统

　　9.2 光波标量衍射理论

　　9.2.1 标量衍射理论适用条件

　　9.2.2 单色光波场的描述

　　9.2.3 球面波与平面波的复振幅

　　9.2.4 基尔霍夫衍射理论

　　9.2.5 瑞利-索末菲衍射理论

　　9.2.6 空间频谱

　　9.3 菲涅耳衍射与夫琅和费衍射

　　9.3.1 惠更斯-菲涅耳原理

　　9.3.2 菲涅耳衍射

　　9.3.3 夫琅和费衍射

　　9.4 透镜的傅里叶变换性质及其成像

　　9.4.1 透镜的透射函数

　　9.4.2 透镜的傅里叶变换性质

　　9.4.3 成像的透镜规律

　　9.5 光学成像系统的频谱

　　9.5.1 阿贝成像理论

　　9.5.2 衍射受限的相干成像系统

　　9.5.3 衍射成像的非相干成像系统

　　9.5.4 像差对传递函数的影响

　　第10章 小波光学导论

　　10.1 小波光学波前滤波理论

　　10.2 小波光学空域滤波

　　10.3 小波空间频率域滤波

　　10.4 小波分析与光学成像系统

　　10.5 光学空域小波滤波理论的应用-空间可变处理

　　10.6 小波光学空频域滤波的应用

　　10.6.1 小波光学空频域滤波-匹配滤波器

　　10.6.2 小波光学空频域滤波-边缘检测处理

　　10.6.3 小波光学空频域滤波-特征识别

　　10.7 小波光学理论的实验基础

　　10.7.1 一维小波变换的光学实现

　　10.7.2 二维小波变换的光学实现

　　第11章 分数傅里叶光学

　　11.1 分数傅里叶变换与光波的传播

　　11.1.1 分数傅里叶变换的引入

　　11.1.2 分数傅里叶变换与光波的传播

　　11.2 光的衍射现象与分数傅里叶变换

　　11.3 分数傅里叶变换与光学系统

　　11.3.1 两平面间的分数傅里叶变换

　　11.3.2 单透镜成像系统

　　11.3.3 一般透镜系统的连续分数傅里叶变换分析

　　11.3.4 渐变折射率介质的分数傅里叶变换性质

　　11.4 基于分数傅里叶变换的成像

　　11.5 光学分数傅里叶变换的一般条件

　　参考文献

前言

　　前言

　　本书全面论述小波变换和分数傅里叶变换的基本原理、基本方法和典型应用。它们都是从经典傅里叶变换发展起来的，并从不同的角度改进了傅里叶变换。小波变换的主要特点是在一般科学意义上的时-频局部化分析，通过尺度从粗到细的不断变化，小波变换可以逐步聚焦到分析对象的任何细节，把对象中存在的任何变化充分展示出来。因此，小波变换在科学界享有"数学显微镜"的美称。现在，小波变换已经在计算机科学、信号和图像科学、应用数学和纯粹数学、物理科学、地球科学、无线电科学和声学等众多科学研究和应用领域得到了成功的应用。分数傅里叶变换是经典傅里叶变换的另一种改进方式。它的主要特点是提供研究对象从时间域到频率域全过程的综合描述，随着阶数从0连续增长到1，分数傅里叶变换展示出研究对象从纯时间域逐步变化到纯频率域的所有变化特征。因此，分数傅里叶变换提供了远比傅里叶变换多得多的可供选择的数据处理和分析方法。目前，这两种新方法的理论研究和应用研究正方兴未艾，吸引科学界众多学者的关注和参与。