人工智能与人工生命

《人工智能与来自人工生命》是2011年电子工业出版社出版的一本书籍，作者是曹少。本书讲述了人工智能的基本原理、方层法及技术，还特别介绍了人工生命360百科等人工智能前沿领域的最新进展。

• 书名 人工智能与人工生命
• 作者 曹少中
• ISBN 9787121149610
• 页数 312页
• 出版社 电子工业出版社

内容简介

　　本书系统地介绍来自了人工智能的基本原理、方法及技极委灯胡并川传浓术，还特别介绍了人工生命等人工智能前沿领域的最新进展。主要内容包括:绪论、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索策略叶范振百权取投可大状、机器学习、专家系360百科统、分布式人工智能、人工生命、软件人、人具相工鱼、展望。

目录

　　目 录

　治附　第1章 绪论…………………………………… 1

　　1-1 什么是人工智能………器乎空看迫笔……………… 2

　　1-1-1 智能的概念…………………… 2

　　1-1-2 人工智能……………………… 2

　　1-2 人工智能的产生与发展………错花菜众谓究扬文计复……… 3

　　1-2-1 孕育期………………………… 3

　　1-2-2 形成期研节命检蒸车………………………… 4

　　1-2-3 发展期………………………… 5

　　1-3 人工智苦情脸封认能的研究方法及基河吸本内容…… 6

　　1-3-1 人工确亚益飞智能的研究方法………… 6

　　1-3-2 人工智办够代江服介金安数尼数能研究的基本内容…… 8

　　1-4 人工智能的研究领域………………… 10

　　习题1 …………………段大孩侵律帝向酒兵…………………… 16

　　第2章 内够知识表示方法……………………… 17

　　2-1 概述…………………………………代养… 18

　　2-1-1 什么是知识………………… 18

　　2-1-2 知称可识的特性………………… 18

　　2-1-3 知识的分类………………… 19

　　2-1-4 知识的表示………………… 20

　　2-2 一阶谓词逻辑表示法…引乎音修马获物……………… 21

　　2-2-1 逻辑基础…………………… 21

　　2-2-2 谓词逻辑表示方法………… 24

　　2-2-3 一阶谓词逻辑表示法的

　　特点………………………… 25

　　2-3 产生式表示法………………………… 26

　　2-3-1 产生式的基本形式………… 26

　　2-3-2 产生式表示知识的方法…… 27

　　2-3-3 产生式系统的组成………… 28

　　2-3-4 产生式系统的推理方式…… 29

　　2-3-5 产生式表示法的特点……… 30

　　2-4 语义网络表示法……………………… 30

　　2-4-1 语义网络………………买抗刻…… 30

　　2-4-2 基本命题的语义网络表示… 30

　　2-4-3 连接词在语义网络中的

　　表示方法…配很哥奏杂………………… 32

　　2-4-4 变元和量词在语义网络中的

　　表示方法…………………… 33

　　2-4-5 语义网络的推理过程……… 35

　　2-4-6 语义网络表示法的特征…… 36

　　2-5 框架表示法…………………………… 36

　　2-5-1 框架的结构………………… 37

　　2-5-2 框架举例…………………… 38

　　2-5-3 框架表示法的特点………… 40

　　2-6 其他表示方法………………………… 41

　　2-6-1 面向对象的表示法………… 41

　　2-6-2 过程表示法………………… 42

　　习题2 ……………………………………… 43

　　第3章 确定性推理………………………… 45

　　3-1 推理的基本概念……………………… 46

　　3-1-1 什么叫推理………………… 46

　　3-1-2 推理方式及其分类………… 46

　　3-1-3 推理的方向………………… 48

　　3-1-4 冲突消解策略……………… 52

　　3-2 推理的逻辑基础……………………… 54

　　3-2-1 谓词公式的解释…………… 54

　　3-2-2 谓词公式的永真性与可满

　　足性………………………… 55

　　3-2-3 谓词公式的等价性与永真

　　蕴涵性……………………… 55

　　3-2-4 谓词公式的范式…………… 57

　　3-2-5 置换与合一………………… 58

　　3-3 自然演绎推理………………………… 59

　　3-3-1 自然演绎推理的概念……… 59

　　3-3-2 利用演绎推理解决问题…… 60

　　3-3-3 演绎推理的特点…………… 61

　　3-4 归结演绎推理………………………… 61

　　3-4-1 子句………………………… 62

　　3-4-2 Herbrand理论……………… 63

　　3-4-3 鲁滨逊归结原理…………… 66

　　3-4-4 归结策略…………………… 68

　　3-4-5 使用归结原理证明问题…… 71

　　3-4-6 用归结原理求解问题……… 73

　　3-5 基于规则的演绎推理………………… 75

　　3-5-1 规则正向演绎推理………… 76

　　3-5-2 规则逆向演绎推理………… 80

　　Ⅷ

　　习题3 ……………………………………… 83

　　第4章 不确定性推理……………………… 85

　　4-1 不确定性推理概述…………………… 86

　　4-1-1 不确定性推理的概念……… 86

　　4-1-2 不确定性推理方法的分类… 86

　　4-1-3 不确定性推理中的基本

　　问题………………………… 87

　　4-2 可信度方法…………………………… 88

　　4-2-1 可信度概念………………… 88

　　4-2-2 C-F模型…………………… 89

　　4-2-3 可信度方法应用举例……… 91

　　4-3 主观Bayes方法……………………… 93

　　4-3-1 基本Bayes公式…………… 93

　　4-3-2 主观Bayes方法及其推理

　　网络………………………… 95

　　4-3-3 知识不确定性的表示……… 95

　　4-3-4 证据不确定性的表示……… 96

　　4-3-5 不确定性的推理计算……… 97

　　4-3-6 结论不确定性的合成与

　　更新算法…………………… 102

　　4-3-7 主观Bayes方法应用举例…… 103

　　4-4 证据理论…………………………… 108

　　4-4-1 证据理论的形式化描述…… 108

　　4-4-2 证据理论的不确定性推理

　　模型………………………… 113

　　4-4-3 推理示例…………………… 118

　　习题4……………………………………… 121

　　第5章 搜索策略…………………………… 123

　　5-1 搜索的基本概念…………………… 124

　　5-1-1 搜索的概念………………… 124

　　5-1-2 搜索的种类………………… 124

　　5-2 状态空间搜索……………………… 124

　　5-2-1 状态空间法………………… 125

　　5-2-2 状态空间盲目搜索法……… 127

　　5-2-3 启发式搜索法……………… 129

　　5-3 问题归约法………………………… 132

　　5-3-1 问题归约描述……………… 132

　　5-3-2 与或图表示………………… 133

　　5-3-3 AO-算法…………………… 134

　　习题5……………………………………… 138

　　第6章 机器学习…………………………… 139

　　6-1 机器学习的概念…………………… 140

　　6-1-1 学习和机器学习…………… 140

　　6-1-2 机器学习的发展过程……… 141

　　6-1-3 学习系统…………………… 142

　　6-1-4 机器学习的主要策略……… 144

　　6-2 记忆学习…………………………… 144

　　6-3 归纳学习…………………………… 145

　　6-3-1 示例学习…………………… 146

　　6-3-2 决策树学习………………… 149

　　6-4 解释学习…………………………… 153

　　6-4-1 解释学习概述……………… 154

　　6-4-2 解释学习的基本原理……… 155

　　6-4-3 解释学习的基本过程……… 156

　　6-4-4 领域知识的完善性………… 157

　　6-5 基于案例的推理…………………… 157

　　6-5-1 CBR系统的特点…………… 158

　　6-5-2 CBR系统的体系结构……… 159

　　6-5-3 学习方法…………………… 160

　　6-5-4 结论………………………… 163

　　6-6 案例推理在故障诊断系统中的

　　应用………………………………… 163

　　6-6-1 案例库的组织……………… 164

　　6-6-2 案例检索策略……………… 166

　　6-6-3 故障诊断流程……………… 166

　　6-6-4 自行火炮发动机故障

　　诊断………………………… 167

　　习题6……………………………………… 169

　　第7章 专家系统…………………………… 170

　　7-1 专家系统概述……………………… 171

　　7-1-1 专家系统的产生与发展…… 171

　　7-1-2 专家系统的定义…………… 172

　　7-1-3 专家系统的种类…………… 173

　　7-1-4 专家系统的特点…………… 176

　　7-2 专家系统的结构…………………… 177

　　7-2-1 综合数据库………………… 177

　　7-2-2 知识库……………………… 178

　　7-2-3 知识获取…………………… 178

　　7-2-4 推理机……………………… 178

　　7-2-5 解释器……………………… 179

　　7-2-6 人-机接口………………… 179

　　7-3 专家系统的设计…………………… 179

　　7-3-1 开发专家系统的基本

　　要求………………………… 180

　　Ⅸ

　　7-3-2 专家系统建造步骤………… 181

　　7-4 新型专家系统……………………… 184

　　7-4-1 新型专家系统的特征……… 184

　　7-4-2 分布式专家系统…………… 185

　　7-4-3 协同式专家系统…………… 187

　　7-5 空调机组故障诊断专家系统的

　　设计………………………………… 189

　　7-5-1 专家系统结构……………… 189

　　7-5-2 系统总体设计流程………… 189

　　7-5-3 知识库的实现……………… 190

　　7-5-4 推理机的实现……………… 191

　　习题7……………………………………… 193

　　第8章 分布式人工智能………………… 194

　　8-1 概述………………………………… 195

　　8-1-1 分布式问题求解…………… 195

　　8-1-2 多Agent系统……………… 196

　　8-2 Agent的结构………………………… 198

　　8-2-1 Agent的基本结构………… 198

　　8-2-2 反应Agent的结构………… 199

　　8-2-3 慎思Agent的结构………… 199

　　8-2-4 混合Agent的结构………… 201

　　8-3 Agent通信协议……………………… 201

　　8-3-1 Agent通信与交互模型…… 201

　　8-3-2 Agent通信………………… 202

　　8-3-3 言语行为理论……………… 205

　　8-3-4 Agent通信语言…………… 208

　　8-3-5 Agent通信的本体………… 210

　　8-4 Agent协作…………………………… 211

　　8-4-1 协作的功能………………… 211

　　8-4-2 协作的理论………………… 212

　　8-4-3 协作的形式………………… 213

　　8-4-4 协作的方法………………… 214

　　8-4-5 协作的过程………………… 215

　　8-5 移动Agent ………………………… 216

　　8-5-1 移动Agent的结构………… 216

　　8-5-2 移动Agent的应用………… 217

　　8-6 多Agent柔性车间调度系统……… 220

　　8-6-1 多Agent柔性车间调度

　　模型………………………… 220

　　8-6-2 仿真实验…………………… 223

　　习题8……………………………………… 225

　　第9章 人工生命…………………………… 226

　　9-1 什么是人工生命…………………… 227

　　9-1-1 生命的概念………………… 227

　　9-1-2 人工生命…………………… 228

　　9-1-3 广义人工生命……………… 229

　　9-2 人工生命的产生与发展…………… 231

　　9-2-1 孕育期……………………… 231

　　9-2-2 形成期……………………… 232

　　9-2-3 发展期……………………… 233

　　9-3 人工生命的研究方法及

　　基本内容…………………………… 233

　　9-3-1 人工生命的研究方法……… 233

　　9-3-2 人工生命研究的基本内容… 234

　　9-4 人工生命的应用…………………… 236

　　9-4-1 基于人工生命的智能

　　控制系统…………………… 236

　　9-4-2 基于人工生命的拟人智能

　　管理系统…………………… 240

　　习题9……………………………………… 244

　　第10章 软件人…………………………… 245

　　10-1 概述……………………………… 246

　　10-1-1 "软件人"的概念…… 246

　　10-1-2 "软件人"的概念

　　模型…………………… 247

　　10-2 "软件人"系统模型…………… 247

　　10-2-1 "软件人"系统逻辑层次

　　结构模型……………… 247

　　10-2-2 "软件人"系统递阶控制

　　结构模型……………… 248

　　10-2-3 "软件人"构造分层

　　体系…………………… 249

　　10-3 "软件人"群体………………… 252

　　10-3-1 "软件人"群体组织

　　模型…………………… 252

　　10-3-2 系统的管控功能……… 253

　　10-3-3 "软件人"群的管理

　　策略…………………… 254

　　10-3-4 "软件人"的接口构造

　　研究…………………… 256

　　10-4 "软件人"通信………………… 257

　　10-4-1 常用智体通信模型…… 258

　　10-4-2 "软件人"通信模型…… 259

　　10-4-3 "软件人"通信层次结构

　　与交互模型…………… 260

　　Ⅹ

　　10-5 "软件人"的应用……………… 262

　　10-5-1 基于"软件人"的信息

　　整合与数据交换……… 262

　　10-5-2 基于"软件人"的决策

　　信息支持系统模型…… 265

　　10-5-3 基于"软件人"情感的

　　自主非玩家角色模型… 267

　　习题10…………………………………… 271

　　第11章 人工鱼…………………………… 272

　　11-1 人工鱼的概念…………………… 273

　　11-2 人工鱼的典范--- "晓媛

　　的鱼" …………………………… 273

　　11-2-1 计算机动画的人工

　　生命方法……………… 273

　　11-2-2 "晓媛的鱼"动画

　　模型设计……………… 277

　　11-3 人工鱼的认知模型……………… 285

　　11-4 人工鱼的自进化………………… 286

　　习题11…………………………………… 289

　　第12章 展望………………………… 290

　　12-1 "人工智能"发展与"智能科学

　　技术"产生……………………… 291

　　12-1-1 广义智能……………… 291

　　12-1-2 高等智能……………… 294

　　12-1-3 智能科学技术………… 296

　　12-2 广义人工生命及其应用展望…… 297

　　12-2-1 工程人工生命展望…… 297

　　12-2-2 生物人工生命展望…… 298

　　12-2-3 生物工程人工生命

　　展望…………………… 299

　　参考文献……………………………………… 300