数据仓库与数据挖掘教程(第2版)

《数据仓库与数据挖掘教程（第2版）》是2011年清华大学出版社出版的一本图书

• 书    名 数据仓库与数据挖掘教程(第2版)
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2011-11-17
• 作    者 陈文伟

基本信息

　　作者: 陈文伟 丛书名: 高等院校信息管理与信息系来自统专业系列教材

数据仓库与数据挖掘教程

　　出版社:清华360百科大学出版社

　　ISBN:9787302血防提念丰她蒸259138

　　上架时间:2011-11-17

治似思当井刑照　　出版日期:2011 年11月

　　开本:16开

　　页码例慢:304

　　版次:2-1

内容绝苗道意买思眼婷简介

　　数据仓库与装由再包余数据挖掘是决策支持的外危毫祖易盟德频两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。

　　《数孩食饭可威合据仓库与数据挖掘教程(第2版)》系统介绍数据仓库原理，联机分析处理，数据仓库设计与开发，数据仓库的决策夫七支持，数据挖掘原理，基于信息论的决策树方法，基于集合论的粗糙集方法、k-均值聚类、关联规则挖掘，仿生物技术的神经网络，遗传算法，公式发现，知识挖掘，文本挖掘与web挖掘。

例没社架　　《数据仓库与数据挖掘教程(第2版)》从数据仓库的径开调矛行士兴告兴起来说明决策支持的特点，衡元迅线作补引吗从数据挖掘的理论基础来说明数据挖掘的方法，并通过实例来详细讲解。希望读者在学习之后，亲自在计算机上去实践，这样才能更有效地掌握数据挖掘的方法。

目录

　　《数据仓库与数据挖掘教程(第2版)》

　　第1章数据仓库与数据挖掘概述

　　1.1数据仓库的兴起

　　1.2数据挖掘的兴起

　　1.3数据仓库和数据挖掘的结合

　　习题1

　　第2章数据仓库原理

　　2.1数据仓库结构来自体系

　　2.2数据仓库数据模型

　　2.3数据抽取、转换和装载

　　2.4元数据

　　习题2

　　第3章联机分析处理

　　3.1olap概念

　　3.2olap的数据模型

　　3.3多维数据的显示

　　3.4oalp的多维数据分析

　　习题3

　　第4章数据仓库设计与开发

　　4.1数据仓库分析与设计

　　.4.2数据仓库开发

　　4.3数据仓360百科库技术与开发的困难

　　习题4

　　第5章数据仓库的决策支持

　　5.1数据仓库的用户

　神降　5.2数据仓库的决策支持与决策支持系统

　　5.3数据仓库应用实例

　　习题5

　　第6章数据挖掘原理

　　6.1数据挖掘综述

　　6.2数据挖掘方法和技术

　　6.3数据挖掘的知识表示

　　习题6

　　第7章信息论方法

　　7.1信息沦原理

　　7.2决策树方法

　　7.3决策规则树方法

　　习题7

　　第8章布己集合论方法

　　8.1粗糙集方法

　　8.2k-均值聚类

　　8.口测依半3关联规则挖掘

　　习题8

　　第9章神经网络

　　9资形源福副.1神经网络概念视参系找承官察画几亲责与感知机

　　9.2反向传播网络

　　9.3径向基函数网络

　　9.4神经网络的几析两洲升何意义

　　习题9

　　第10章遗传算法与进化计算

　　10.1遗传算法

　　10.2基于遗传算法的分类学习系统

　　10.3进化计算

　　习题10

　　第11否章公式发现

　　11.1公式发快支效上现概述

　　11.2科学定律重新布所山报阳发现系统

　　11.3经验公式发现系统

　　习题11

　　第12章知识挖掘

　　12.1变换规则的知识挖掘

　　12.2软件进化纸敌生天都沙规律的知识挖掘

　　习题12

　　第13章文本挖掘与web挖掘

　　13.1文本挖掘概述

　　13.2文本挖掘

　的坏行鲁　13.3web挖掘

　　习题13

　　参考文献