《心理学实验的数据分析:基本原理和基本内容》介绍心理学实验数据分析方法所依赖的数学原理，使人们对心理学实验的数据处理方法，不但知其然，而且知其所以然。使读者在从事心理学实验研究时，能够规範地、有创意地使用心理学实验的数据分析方法，并能跟蹤这一领域的进展。

仲晓波，1963年3月出生，江苏兴化人; 本科原为物理学专业。2000年毕业于中国科学院心理学研究所，获理学博士学位;北京师範大学心理学院博士后。南开大学社会心理学系副教授，温州大学教师教育学院心理学系副教授。研究方向：心理语言学、学习心理学、认知心理学。

主要讲授《心理统计》、《实验心理学》、《心理测量》、《认知心理学》、《心理学新进展》、《心理学研究方法》和《专业英语》

目录
第一章前言
第一节心理学实验的基本特徵
第二节本书的内容和结构
第二章机率论基础
第一节机率空间
第二节随机变数及其分布
第三节随机变数的数字特徵
第四节统计量及其分布
第三章心理学实验数据分析的基本内容
第一节假设检验
第二节效应值估计
第三节回应针对假设检验的批评
第四节关于Killeen提出的报告实验结果的方法
第五节应该怎样报告心理学实验的结果？
第六节预测的线性回归方法
第四章方差分析
第一节单自变数的方差分析
第二节两自变数的方差分析
第五章提高实验数据分析精度的一些方法
第一节样本容量的扩大
第二节统计量的选取
第三节组内设计相比于组间设计的价值
第四节被试抽样方法对检验效力和效应估计精度的影响
第六章协变数的测量和使用
第一节数据分析方法
第二节协方差分析相比于组间设计的价值
第三节ATI问题
第四节多因变数实验的数据分析方法
第七章元分析方法中的一些理论问题
第一节元分析中的取样片面性问题
第二节元分析价值的置信区间表示
第三节单项研究不同质时的元分析方法
参考文献
附录一大数定理和中心极限定理
附录二一些常用的参数估计方法
索引
后记