企业知识迅猛增长

根据统计，企业数据每年以200%的速度增长，其中80%以上的数据以档案、邮件、图片等非结构化数据存放在企业内计算机系统中的各个角落。而且这些数据总量远远超过了网际网路信息的总量。有数字表明，企业发布到网际网路的信息只占到信息量的1%-2%，而98%以上的信息是存储在企业内部的。

网路搜寻的局限性

网际网路搜寻引擎获得快速发展，以及其覆盖网际网路人口面积的迅速扩张，使得我们一提起搜寻引擎就想到了百度、谷歌这样的网际网路搜寻引擎，有什幺疑难问题在网际网路上就可以找到答案。然而，实际上网际网路搜寻引擎不能解决全部的问题，如企业内部的规章制度、项目文档、工作经验等，作为企业的知识财富，是不可能通过网际网路获得完美答案的。

企业或组织经过多年的运作，积累了大量的运营、工作、生产、研发的经验与知识，这些信息内容散落在企业的各个伺服器、IT系统，甚至个人的电脑中，这些宝贵的知识财富日益成为指导企业员工行动、减少操作失误、提升工作效率、降低运营成本的重要依託，如何快速、準确的让员工获得工作所需知识，已经成为企业是否能够建立快速回响机制、快捷低成本运作的重要一环。知识搜寻引擎软体（Knowledge search engine）基于这样的现实需求，深蓝海域开发了知识搜寻引擎．kmpro知识搜寻引擎的出现力图解决企业获取知识的难题,它并非单纯的是一种搜寻工具，它首先是知识管理的一种实现理念与工具，承担了“知识汇聚、知识发现、知识分类、知识聚类、知识门户的构建”，通过搜寻引擎技术完成知识管理的使命。知识搜寻引擎、知识分类体系、知识专家网路共同构成了当今世界上先进知识管理系统的主要内涵。

知识搜寻是在搜寻引擎发展进入智慧型化阶段的过程，是建立在明确的知识来源基础上，根据明确的用户身份与诉求，回馈恰当知识结果的搜寻引擎，更为强调知识的準确、标準，强调通过互动机制如评价、交流、修改、维护等进行搜寻结果的自我学习，以达到知识搜寻的智慧型化。

kmpro在知识管理和知识管理技术领域拥有多年积累，依据知识管理理念推出的知识搜寻引擎正是为了解决“汇聚多类知识源，依据用户身份与诉求，回馈準确知识，指导用户行动”这一命题而生，知识搜寻引擎作为搜寻引擎的一个分支，在为企业提供準确、快速、全面获取知识、提高企业效率、降低企业运营成本等方面将起到不可或缺的作用。