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税务预测方法

税务预测方法

税务预测方法指开展税务预测所採用的基本技术方法和工作方法。税务预测方法很多,一般可归纳为两大类: 一是“调查研究预测法”或称“定性预测法”,指税务预测人员通过深入实际,调查研究,并结合自己的经验判断,预测税收、税源、税政、税制 发展趋势的方法; 二是“数学预测法”或称“定量预测法” ,指依据系统、全面的历史资料,运用数学方法预测税收、税源、税政发展趋势的方法。具体又可分为“时间数列分析预测法”和“因果分析预测法”两类。前者是指将预测对象的各项历史资料,按时间先后顺序排列成数列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸的方法,亦称“趋势外推法”。这类方法中,税务预测比较常用的方法有“分段平均法”、“最小平方法”、“移动平均法”、“指数平滑法”等几种。后者是指从分析预测对象与有关因素之间的因果关係出发,预测其在未来时间内,当相关因素处于某种变动时的状况的方法。这类方法中,税务预测比较常用的方法是“回归预测法”。

开展税务预测,选择合适的预测方法对于保证预测质量至关重要。因此,选择预测方法,切忌生搬硬套,而应从实际出发,在综合考虑预测要求、预测对象的特点和变化规律及预测方法的适用性基础上,慎重选择,以确保预测结果準确、可靠。

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