《SAS编程与数据挖掘商业案例》是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。《SAS编程与数据挖掘商业案例》内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。

出版说明

前言

第1章 SAS系统简介

1.1 系统简介

1.1.1 SAS系统与商务智慧型系统

1.1.2 SAS系统与其他资料库的数据交换

1.1.3 SAS语言与SAS系统

1.1.4 SAS9浏览视窗简介

1.2 一个简单的编程实例

1.2.1 编写一个SAS程式

1.2.2 提交一个SAS程式

1.2.3 保存和打开一个SAS程式

1.3 DATA步的数据指针和PDV流程

1.3.1 数据指针和PDV流程

1.3.2 DATA步执行次数

第2章 SAS编程基础

2.1 SAS逻辑库

2.1.1 创建SAS逻辑库

2.1.2 删除SAS逻辑库

2.1.3 永久逻辑库和临时逻辑库

2.2 SAS数据集

2.2.1 SAS数据集命名规则

2.2.2 永久SAS数据集和临时SAS数据集

2.2.3 SAS数据集结构

2.2.4 SAS数据集形式

2.3 SAS索引

2.3.1 创建索引

2.3.2 删除索引

2.4 SAS目录

2.5 数据字典

2.6 SAS变数

2.6.1 变数属性

2.6.2 变数列表

2.6.3 自动变数

第3章 数据获取与数据集操作

3.1 数据获取

3.1.1 LIBNAME方式

3.1.2 PASSTHROUGH方式

3.1.3 IMPORT方式

3.1.4 INPUT方式

3.2 SET语句

3.2.1 语法说明

3.2.2 实例详解

3.2.3 商业实践

3.3 BY语句

3.3.1 语法说明

3.3.2 实例详解

3.4 MERGE语句

3.4.1 语法说明

3.4.2 实例详解

3.5 UPDATE语句

3.5.1 语法说明

3.5.2 实例详解

3.6 MODIFY语句

3.6.1 语法说明

3.6.2 实例详解

3.6.3 商业实践

3.7 PUT语句

3.7.1 语法说明

3.7.2 实例详解

3.7.3 商业实践

3.8 FILE语句

3.8.1 语法说明

3.8.2 实例详解

3.8.3 商业实践

3.9 1INFLE语句

3.9.1 语法说明

3.9.2 实例详解

3.9.3 商业实践

第4章 SAS变数操作

4.1 赋值语句和累加语句

4.1.1 赋值语句

4.1.2 累加语句

4.2 KEEP语句和DROP语句

4.2.1 KEEP语句

4.2.2 DROP语句

4.3 IRETAIN语句

4.3.1 语法说明

4.3.2 实例详解

4.3.3 商业实践

4.4 ARRAY语句

4.4.1 语法说明

4.4.2 实例详解

4.4.3 商业实践

4.5 其他语句

4.5.1 RENAME语句

4.5.2 LENGTH语句

4.5.3 LABEI。语句

第5章 SAS观测值操作

5.1 OUTPUT语句

5.1.1 语法说明

5.1.2 实例详解

5.2 子集IF语句

5.2.1 语法说明

5.2.2 实例详解

5.2.3 子集IF与OUTPUT语句比较

5.3 WHERE语句

5.3.1 语法说明

5.3.2 实例详解

5.3.3 子集IF与WIIERE语句比较

5.4 REPLACE语句和REMOVE语句

5.4.1 REPLACE语句

5.4.2 REMOVE语句

5.4.3 REPLACE、REM0vE与OUTPUT套用

5.5 DELETE语句与STOP语句

5.5.1 DELETE语句

5.5.2 STOP语句

第6章 SAS数据集管理

6.1 APPEND过程

6.1.1 语法说明

6.1.2 实例详解

6.2 SORT过程

6.2.1 语法说明

6.2.2 实例详解

6.2.3 商业实践

6.3 TRANSPOSE过程

6.3.1 语法说明

6.3.2 实例详解

6.4 CONTENTS过程

6.4.1 语法说明

6.4.2 实例详解

6.5 DATASETS过程

6.5.1 语法说明

6.5.2 实例详解

第7章 DAIA步循环与控制

7.1 IF.THEN/ELSE语句与SELECT语句

7.1.1 lF.THEN/ELSE语句

7.1.2 SELECT语句

7.2 DO语句

7.2.1 D0组语句

7.2.2 D0循环语句

7.2.3 DOWHILE语句

7.2.4 DOUNTIL语句

7.2.5 DOOVER语句

7.2.6 商业实践

7.3 各种控制语句

7.3.1 GOT0语句

7.3.2 CONTINUE语句与LEAVE语句

7.3.3 RETIJRN语句

第8章 常用全程语句

8.1 COMMENT语句

8.2 X语句

8.3 FILENAME语句

8.4 %INCLUDE语句

8.5 TITLE语句

8.6 FOOTNOTE语句

第9章 输出控制

9.1 LOG视窗输出控制

9.2 OUTPUT视窗输出控制

9.3 常用ODS输出控制

9.3.1 ODSLISTING

9.3.2 ODSRESUTS

9.3.3 ODSTRACE

9.3.4 ODS0UTPUT

9.3.5 ODSHTML

9.3.6 ODSCSVALL

9.3.7 ODSSELECT

9.3.8 ODSEXCLUDE

第10章 SAS宏变数

10.1 宏运行的内在机制

10.2 宏变数

10.2.1 定义宏变数

10.2.2 显示宏变数

10.2.3 引用宏变数

10.3 宏程式

10.3.1 定义宏

10.3.2 调用宏

10.3.3 宏内宏

10.3.4 宏存储

10.4 宏参数

10.4.1 创建参数

10.4.2 参数赋值

10.5 宏函式

10.5.1 通配函式

10.5.2 计算函式

10.5.3 字元函式

10.5.4 引用函式

10.6 宏语句

10.6.1 %IF.%TIIEN/%ELSE语句

10.6.2 %DO组语句

10.6.3 %DO循环语句

10.6.4 %DO%WHILE循环语句

10.6.5 %D0%UNTIL循环语句

10.7 宏套用

10.7.1 创建宏变数的八种方法

10.7.2 宏程式一般套用

10.7.3 宏程式高级套用

第11章 SQL过程

11.1 单表操作

11.2 多表操作

11.2.1 多表关联

11.2.2 子查询

11.2.3 合併查询

11.2.4 MERGE与SQL比较

11.3 创建、更新与删除表操作

11.3.1 创建表

11.3.2 行操作

11.3.3 列操作

11.3.4.删除表

11.4 使用SQL注意的几个问题

第12章 数据处理实践

12.1 随机抽样

12.1.1 简单无重複随机抽样

12.1.2 分层等比例随机抽样

12.1.3 分层不等比例随机抽样

12.1.4 随机抽样MACRO

12.2 HASH对象

12.2.1 HASH对象的引例

12.2.2 HASH对象的语法

12.2.3 HITER对象的引例

12.2.4 HITER对象的语法

12.2.5 商业实践

12.3 FORMAT综述

12.3.1 PROC步创建

12.3.2 DATA步创建

12.3.3 永久存储及调用

12.4 正则表达式

12.4.1 语法说明

12.4.2 常用函式

12.4.3 实例详解

12.5 宏在SAS与Excel转换中的套用

12.5.1 SAS数据集转换成Excel

12.5.2 Excel转换成SAS数据集

第13章 数据挖掘概念、任务和流程

13.1 数据挖掘概念

13.2 数据挖掘任务

13.3 数据挖掘流程

13.3.1 定义商业目标

13.3.2 编制需求文档

13.3.3 选择数据源

13.3.4 建模流程图

13.4 LOGISTIC建模及结果详解

13.4.1 数学模型

13.4.2 参数估计

13.4.3 模型评价指标

13.4.4 回归係数

13.4.5 变数筛选方法

13.4.6 套用举例及输出结果详解

13.4.7 多值LOGISTIC模型

第14章 回响模型：定位新客户

14.1 前期準备

14.1.1 商业需求

14.1.2 定义目标

14.1.3 选择变数

14.2 数据获取与数据处理

14.2.1 创建建模数据集

14.2.2 变数首次筛选

14.2.3 数据探索

14.2.4 数据清洗

14.2.5 变数二次筛选

14.2.6 变数三次筛选

14.2.7 字元变数压缩

14.3 模型开发

14.3.1 全模型法选择所有候选模型

14.3.2 逐步回归法筛选候选模型

14.3.3 创建两个重要数据集

14.3.4 创建LIFT图

14.3.5 创建评分卡档案

14.4 模型验证

14.4.1 评分卡档案导入

14.4.2 LIFT图比较

14.4.3 模型确认

14.5 模型实施与监控

14.5.1 模型实施

14.5.2 模型监控

14.6 小结

第15章 行为建模：客户行为属性分析

15.1 前期準备

15.1.1 商业需求

15.1.2 定义目标

15.1.3 选择建模方法

15.2 数据获取与处理

15.3 模型开发

15.4 模型验证

15.5 模型打分

15.6 模型预测

15.7 模型实施

15.8 小结

第16章 文本挖掘：Web文本分析

16.1 文本挖掘概念与流程

16.1.1 文本挖掘概念

16.1.2 文本挖掘流程

16.2 商业案例

16.2.1 商业需求

16.2.2 建模框架设计

16.2.3 结合朴素贝叶斯文本分类的EM叠代

16.2.4 数据获取与数据预处理

……

参考文献

姚志勇，南开大学企业管理硕士，进修统计学硕士。现供职于全球500强商业公司，从事SAS数据挖掘工作8年，有丰富的项目实践经验。管理并自主开发多个大型数据挖掘算法原始码，成功套用于商业实践。