杨池然编着的《SAS开发经典案例解析》以经典案例的形式讲解SAS的实际套用。全书共分12章，主要内容包括SAS概述与整体架构、SAS编程语法基础、数据步基础与案例、过程步基础与案例、函式基础与案例、宏基础与案例、统计分析基础与案例、SAS与关係资料库Oracle互动套用、ODS 基础与综合案例、信用卡管理系统案例、SAS模型开发案例和高级套用技巧 。

《SAS开发经典案例解析》可以作为SAS爱好者、本科生学习SAS语言实践套用的教材，也可作为各类SAS工作者的参考书。

书 名：SAS开发经典案例解析（大数据时代的数据分析利器）

作　者：杨池然 编
出 版 社：机械工业出版社
出版时间：2013-02
版　次：1
开　本：16开
定 价：￥59.00

《SAS开发经典案例解析》是信息科学与技术丛书之一，本书以经典案例的形式讲解SAS的实际套用，本书可以作为SAS爱好者、本科生学习SAS语言实践套用的教材，也可作为各类SAS工作者的参考书。

前言

第1篇 基础篇

第1章 SAS概述与整体架构

1.1 SAS概述

1.1.1 SAS介绍

1.1.2 SAS行业套用现状

1.2 SAS整体架构

1.2.1 SAS整体架构流程

1.2.2 SAS各模组实现功能

第2章 SAS编程语法基础

2.1 逻辑库定义与套用案例

2.1.1 逻辑库的作用与定义

2.1.2 Windows环境与UNIX环境创建逻辑库

2.1.3 逻辑库与关係资料库的连线方式

2.2 SAS编程语法

2.2.1 变数与常量

2.2.2 条件选择语句与循环语句

2.2.3 操作符与宏变数

2.2.4 格式修饰符与指针控制

2.2.5 INPUT语句与PUT语句

2.2.6 INFILE语句与FILE语句

2.2.7 DELIMITER语句与LENGTH语句

2.2.8 日期与时间定义

2.2.9 INFORMAT与FORMAT定义数据格式

2.2.10 LABEL语句与RETAIN语句

2.2.11 RENAME语句与数组语句

2.2.12 SAS编程注释与OPTIONS语句

第2篇 提高篇

第3章 数据步基础与案例

3.1 数据步基础

3.1.1 数据步概述与定义

3.1.2 SET语句

3.1.3 MERGE语句

3.2 数据集套用案例

3.2.1 数据集条件过滤

3.2.2 CALL子程式数据步套用

3.2.3 数据集输出套用

3.2.4 数据集加密码套用

3.3 外部数据处理案例

3.3.1 TXT档案数据处理

3.3.2 Excel数据处理

3.3.3 CSV格式数据处理

3.3.4 DAT格式数据处理

3.3.5 关係资料库数据处理

3.3.6 批量数据档案处理

3.3.7 宏过程数据处理

3.3.8 表格数据处理

3.3.9 二次数据处理

第4章 过程步基础与案例

4.1 过程步基础

4.1.1 过程步功能与定义

4.1.2 过程步套用

4.2 常见过程步套用

4.2.1 print过程

4.2.2 means过程

4.2.3 copy过程

4.2.4 SQL过程

4.2.5 report过程

4.2.6 freq过程

4.2.7 summary过程

4.2.8 compare过程

4.2.9 datasets过程

4.2.10 surveyselect抽样过程

4.2.11 format过程

4.2.12 sort过程

4.3 经济指数指标分析案例

第5章 函式基础与案例

5.1 函式基础

5.1.1 函式功能与常用函式

5.1.2 数据步引用函式

5.1.3 宏过程引用函式

5.1.4 函式综合套用

5.2 信用卡收入分析案例

第6章 宏基础与案例

6.1 宏基础

6.1.1 宏概述与定义

6.1.2 宏过程套用

6.2 资料夹判断案例

6.3 日期处理

6.4 批量读取同类档案

6.5 客户交易分析输出

6.6 批量档案压缩

第7章 统计分析基础与案例

7.1 统计分析基础

7.1.1 描述性统计过程概述

7.1.2 描述性统计过程套用

7.2 方差分析基础

7.2.1 方差分析概述

7.2.2 方差分析套用

7.3 相关分析与回归分析基础

7.3.1 相关分析与回归分析概述

7.3.2 相关分析与回归分析套用

7.4 因子分析基础

7.4.1 因子分析概述

7.4.2 因子分析套用

7.5 生存分析基础

7.5.1 生存分析概述

7.5.2 生存分析套用

7.6 聚类分析基础

7.6.1 聚类分析概述

7.6.2 聚类分析套用

7.7 判别分析基础

7.7.1 判别分析概述

7.7.2 判别分析套用

7.8 客户流失分析案例

第8章 SAS与关係资料库Oracle互动套用

8.1 SAS与Oracle互动基础

8.1.1 SAS与Oracle资料库连线概述

8.1.2 SAS获取Oracle数据

8.1.3 SAS装载数据到Oracle资料库

8.1.4 Oracle数据解数到外部数据档案

8.1.5 条件过滤取Oracle资料库中的数据

8.2 信用卡交易流水数据提取案例

第9章 ODS基础与综合案例

9.1 ODS基础

9.1.1 ODS概述与功能

9.1.2 ODS定义与套用

9.2 ODS综合案例

9.2.1 ODS输出PDF档案

9.2.2 ODS输出HTML档案

9.2.3 ODS输出CSV格式档案

9.2.4 ODS与Oracle互动输出PDF档案

9.2.5 ODS 输出TXT格式档案

9.2.6 ODS输出DAT格式档案

9.2.7 ODS输出RTF格式档案

9.2.8 ODS 输出到印表机

第3篇 综合实战篇

第10章 信用卡管理系统案例

10.1 业务需求分析与架构设计流程

10.2 ETL层数据处理

10.3 数据挖掘信贷风险案例

10.4 SAS/EM数据挖掘实现过程

第11章 SAS模型开发案例

11.1 数据挖掘建模概述

11.1.1 数据挖掘层级

11.1.2 挖掘建模概念

11.1.3 模型开发平台建设

11.2 数据挖掘建模理论

11.2.1 数据挖掘建模分类

11.2.2 评分卡模型分类

11.3 数据挖掘建模流程

11.3.1 需求分析

11.3.2 数据準备

11.3.3 模型开发

11.3.4 模型验证

11.3.5 策略设计

11.3.6 模型部署

11.4 评分卡模型开发案例

11.4.1 前段準备

11.4.2 开发模型

11.4.3 模型套用

第12章 高级套用技巧

12.1 自动变数与临时变数套用

12.1.1 自动变数_N_与_ERROR_套用

12.1.2 临时变数FIRST.变数与LAST.变数的套用

12.2 SAS索引套用

12.2.1 索引简介

12.2.2 索引的创建与删除

12.2.3 索引的套用

12.3 自定义FORMAT格式套用

12.4 HASH对象的套用

参考文献