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频率直方图

频率直方图

频率直方图

频率直方图(frequency histogram)亦称频率分布直方图。统计学中表示频率分布的图形。在直角坐标系中,用横轴表示随机变数的取值,横轴上的每个小区间对应一个组的组距,作为小矩形的底边;纵轴表示频率与组距的比值,并用它作小矩形的高,以这种小矩形构成的一组图称为频率直方图

基本介绍

  • 中文名:频率直方图
  • 外文名:frequency histogram
  • 亦称:频率分布直方图
  • 所属学科:数学(统计学)
  • 相关概念:频数、频率等

基本介绍

是总体
的样本,其最小值记为
,最大值记为b,又设
是小于
的最大整数,
是大于b的最小整数,将区间
等分成m个小区间
显然,各小区间的长度均为
,然后统计出样本观测值落入各小区间的频数
,并计算频率
。以每个小区间为底,以
为高在平面直角坐标系内作小矩形,这些小矩形组成的图形称为频率直方图。显然第
个小矩形的面积恰好是样本观测值落人第
个小区间内的频率
。若总体X的机率密度为
,则X的观测值落入第
个小区间内的机率为
,其几何意义是以
为底,机率密度曲线
为顶的曲边梯形的面积,于是有
因此,当样本容量n无限增大时,频率直方图的阶梯形折线将逼近于机率密度曲线。也就是说,当n充分大时,频率直方图近似地反映了机率密度曲线的大致形状,在统计推断中常常由此提出对总体分布形式的假设。

例题解析

【例1】某地区连续50年中四月份平均气温资料如下(单位:℃):
6.9 4.1 6.6 5.2 6.4 7.9 8.6 3.0 4.4 6.7
7.1 4.7 9.1 6.8 8.6 5.2 5.8 7.9 5.6 8.8
8.1 5.7 8.4 4.1 6.4 6.2 5.2 6.8 5.6 5.6
6.8 8.2 6.4 4.8 6.9 7.1 9.7 6.4 7.3 6.8
7.1 4.8 5.8 6.5 5.9 7.3 5.5 7.4 6.2 7.7
以上述资料为依据,推断该地区四月份平均气温的分布类型。
解: 样本观测值中最小值
,最大值
,取
。将区间
等分为7个小区间,区间长度为1,计算样本观测值落人各小区间的频数与频率,见表1。
表1
区间
频数
频率
[3,4]
1
1/50
(4,5]
6
6/50
(5,6]
11
11/50
(6,7]
15
15/50
(7,8]
9
9/50
(8,9]
6
6/50
(9,10]
2
2/50
根据表1作出频率直方图,见图1,由直方图可见,该地区四月份平均气温近似服从常态分配。
图1图1
这个结论仅仅是对样本数据的统计分析,对总体分布形式提出了一个假设,它是否符合实际,还要进行检验。
解题注意:可以根据纵轴标示区分是频数直方图还是频率直方图。
难点:从频率直方图得到数字特徵(均值、中位数、众数等)。
【例2】将容量为n的样本中的数据分成6组,绘製频率分布直方图,若第一组至第六组数据的频率之比为2:3:4:6:4:1,且前三组数据的频数之和等于27,则n等于( )。
(A)80 (B)75 (C)70 (D)65 (E)60
: 频率=频数/总数,所以频率之比=频数之比,所以容量
,选(E)。
【例3】某棉纺厂为了了解一批棉花的质量,从中随机抽取了100根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标),所得数据都在区间
中,其频率分布直方图如图2所示,则其抽样的100根中,棉花纤维的长度小于20mm的约有( )根。
(A)18 (B)20 (C)22 (D)25 (E)30
:小于20 mm的频率之和为(0.01+0.01+0.04)×5=0.3,所以100根中有30根,选E。

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