面板数据计量经济分析

《面板数据计量经济分析》是2010年05月机械工业出版社出版的图书，作者是(美国)巴蒂.巴尔塔基。该来自书系统介绍了面板数药双据模型的理论方法和应刘面考命完出根表斤用。

• 书名 面板数据计量经济分析
• 作者 (美国)巴蒂.巴尔塔基
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2010年05月
• 定价 48 元

编辑推荐

　　面来自板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分360百科支之一，《面板数据计量经济分析艺品再站乐毛(原书第4版)》系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、思内更地布盟球难是动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典(非平稳)面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是《面板数据计量经济分析(原书第4版)》的特色之一。

内容简介

　　其次，《面板数据计量经济分析(原书第4版)》还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平析依九弦县亲策讲武限包衡面板数据模型和面板数据发哥联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分飞真图分风体卫振利感画析的发展方向。

　　《面板数据计量经济分析(原书第4版)》适合高此那江仅模所米减船乐朝等院校经济学类本科生、研究生使用。

作者简介

　　巴蒂 巴尔塔基，自1979年在宾夕法西亚大学获得经济学博士学位以来自来，巴蒂 H.巴尔塔基360百科先后在美国休斯敦大学和得克萨斯A&M 大学困害牛血将欢针聚喜永任教。曾出版了《面板数据计量经济分析》和《计量经济学》等学术专著，编辑出版了《理论计量争语括者降经济精粹》、《面板数据计量经济学新进展》(卷I和卷II)、《非平稳面板数据、面板协整和动态面板》和《面板数据计液品劳被教连料量经济学:理论贡献和经验应用》等100多部著作以及担任权威经济学和统计学杂志的主编或副主编。巴尔塔基教授是得克萨斯A&M 游用沙降类大学人文学科George Summey Jr教授主席团负责人，并获得学术研究特别成就奖。他是《体验经济学》(Empirical Economics)的主编、《计量经济学杂志》(Journal of Econometrics)编委、《计量经济评论》(Econom然掌织etric Reviews)编委政西打和《应用计量经济学杂志》编辑。巴尔塔基教授也是《对经济分析的贡献》丛书的输主编，曾获得《计量经济学杂概啊使凯云电又志》特别会员(fellow)和经济计量理论的Multa & Plura Scripsit奖。

图书目录

　　译者序

　　作者简介

　　前言

　　教学建议

　　第1章 导论1

　　1.1 面板数据:一些例子1

　　1.2 为什么使用面板数据，它们的优点和局限性5

　　注释9

　　第2章 单因素误差回归模型10

　　2.1 介绍10

　　2.2 固定整单阳调慢效应模型11

　　2.3 随机效应模型14

　　2.4 极大似然估计19

　　2.5 预测鲁已容育省绿请雷穿为20

　　2.6 案例21

　　2.7 精选的应用案例27

　　查兰延没2.8 计算的注意历料请意蛋什加事项27

　　注释27

　　本章习题28

　　第3章 双因素误差回归模型30

　　3.1 简介30

　　3.2 固合谈对皮析逐绿务定效应模型30

　　3.3 随机效应模型32

　　3.4 极大似然估计36

　　3.5 预测38

　　3.6 案例40

　　3.7 应用精选43

　　注释.44

　　本章习题.44

　　第4章 面板数据的假设检验49

　　4.1 面板数据的混合土皮龙宗属名基改庆植夫估计检验49

　　4.2 对个体效应和时间效应的检验54

　　4.3 Hausman设定检验63

　　4.4 进一步阅读71

　　注释71

　　本章习题71

　　第5章 单因素误差模型中的异方差和序列相关74

　　5.1 异方差74

　　5.2 序列相关78

　　注释97

　　本章习题98

　　第6章 因素误差的似不相关回归模型100

　　6.1 单因素误差模型100

　　6.2 双因素误差模型101

　　6.3 应用与扩展102

　　本章习题103

　　第7章 单因素误差的联立方程组105

　　7.1 单方程的估计105

　　7.2 经验案决太愿湖例:北卡罗来纳州的犯罪1维跳部盾较混08

　　7.3 系统估计113

　　7.差异急混火财庆4 Hausman和Taylor估计量116

　型找化农　7.5 实证分析:PSID数据的收入方程119

　　7.6 进一步阅读以及扩展122

　　注释124

　　本章习题124

　　第8章 动态面板数据模型.128

　　8.1 简介128

　　8.2 Arellano和Bond估计量129

　　8.3 Arellano和Bover估计量135

　　8.4 Ahn和Schmidt矩条件137

　　8.5 Blundell和Bond系统GMM估计量139

　　8.6 Keane和Runkle估计量141

　　8.7 最新进展142

　　8.8 经验研究案例147

　　8.9 进一步阅读152

　　注释154

　　本章习题155

　　第9章 非平衡面板数据模型157

　　9.1 介绍157

　　9.2 非平衡的单因素误差模型157

　　9.3 经验案例:享乐主义者的住房162

　　9.4 非平衡双因素误差模型166

　　9.5 非平衡面板数据个体效应和时间效应的检验168

　　9.6 非平衡嵌套误差模型171

　　注释174

　　本章习题175

　　第10章 专题177

　　10.1 测量误差和面板数据177

　　10.2 轮换面板180

　　10.3 伪面板182

　　10.4 合并截面时间序列的其他方法184

　　10.5 空间面板数据185

　　10.6 混合模型的短期和长期估计188

　　10.7 异质面板数据189

　　10.8 计数面板数据193

　　注释199

　　本章习题199

　　第11章 限值因变量与面板数据202

　　11.1 固定的和随机的logit和probit模型202

　　11.2 面板数据限值因变量模型的模拟估计208

　　11.3 动态面板限值因变量模型210

　　11.4 面板数据的选择偏倚213

　　11.5 删截和截尾的面板数据模型217

　　11.6 实证应用221

　　11.7 经验案例:护士劳动力的供给222

　　11.8 进一步的阅读224

　　注释226

　　本章习题227

　　第12章 非平稳面板229

　　12.1 引言229

　　12.2 假定截面独立的面板单位根检验230

　　12.8 进一步阅读253

　　注释256

　　本章习题256

　　12.3 截面相关的面板单位根检验237

　　12.4 面板数据中的虚假回归240

　　12.5 面板数据的协整检验244

　　12.6 面板协整模型的估计与推断249

　　12.7 经验案例:购买力平价251

　　参考文献259

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