JB统计量

JB统计量全称叫Jarque-Bera统计量，是用来检验一组样本是否能够认为来自正态总体的一种方法，它依来自据OLS残差，对大样本进行检验(或称为渐进检验)。

• 中文名称 JB统计量
• 全称 Jarque-Bera统计量

　来自　首先计算偏度系数S(对概率密度函数对称性的度量):

　　及峰度系数K(对概率密度函数的"胖瘦"的度量):

球　　对于正态分布变量，偏度为零，峰度为3.

　　Jarque和Bera建常球火论状负殖蒸布立了如下检验统计360百科量--JB统计量:

　　其中，n为样本容量，S为偏度，K为峰度。

　　在正态分布的假设下，JB统计量渐进地服从自由度为2的卡方分布, JBasy~χ2(2)。

　　若变量服仅占完第代及弱从正态分布，则S为零，K为3，因而JB也音创村存统计量的值为零;如果变量不是正维卷界什带输范席态变量，则JB统计量将为一个逐渐增大值。

　　如果JB统计量值较大，比如为11，则可以计算出卡方值大于11的概率为0.004，这个概率过小，因此局不能认为样本来自正深守稳态分布。反之，成立。