人工神经网络原理及其应用

《人工神延创角留示厚友布经网络原理及其应用》是一本正文语种为简体中文的书籍。分绪论、人工神经网络的基来自本原理与算法等九章，论述了人工神经网络的基本单元、网络结构、几种常用的人工神经网络的算法及其在电力系统中的应用。

• 书名 人工神经网络原理及其应用
• 作者 陈允平，王旭蕊，韩宝亮
• 类别 图书>计算机/网络>人工智能
• 出版社 中国电力出版社
• 页数 232 页

内容简介

　　《人来自工神经网络原理及其应用》论述人工神经网络的基本单元、网络结构、几种常用的人工神经网络的算法及其在电力系统中的应用，全书共分九章。前五章介绍人工神经网络的基本原理，对人工神经网络的生物背景、模型、算法进行了360百科介绍，后四章介绍人工神经网络在电力系统负荷预报、稳定分析、系统辨识扬探查块基简几个重要领域中的应用，以期抛砖引玉，使人工神经网络这一智能技术能在电力工业中获得更广泛的应用。 《人工神经网络原理及其应用》可供电力工程技术人员参考，也可作为"电气工程及其自动化"专分呼续上业本科高年级学生和有关专业研究距探乎究汉船生的教材或教学参村考书。

目录

　　前言

　　1 绪论

　良菜宁底策基序写候安出　1.1 人脑信息处理的特点

　　1.2 人工神经网络发展简史

　　1.3 人工神经网络的现状与前景

　　2 人工神经网络的基本剂都实歌声世置者始原理与算法

　　2.1 生物神经元

　　2.2 人工分立成友果神经元

　　2.3 简蒸府粉达因到矿高沙汽单神经元的学习

　　2.4 单层感知器的局限性

　　3 多层人工神经网络(多层感知器)

　　3.1 引言

　　3.2 多层人工神经网络的学习规则

　　3.3 用多层人工神经网络解决异或问题

　　3.4 用作分类器的多层人工神经网络

　　3.5 人工神经网络的归纳能力与容错能力

　　3.6 人工社环论行异措是经网络学习中存在的困难及其对策

　　4 Kohonen自组织网络

　　4.1 引言

　　4.2 Kohonen算法

　　4.3 权重的调整

　　4.4 相邻单元

　　4.5 学习矢量的量化

　　5 Hopfield网络

　　5.1 引言

　　5.2 模式的存储与调用

　红玉务或队　6 负荷预报及网损计算的人工神经网络方法

　　6.1 短期负荷预报的人工神经网无交客式院数为格振河络方法

　　6.2 自适应线性神经网络在负荷预报上的应用

　　6.3 网损计算的人工神经元方法

　　7 电力系统假沙调达率稳定分析的人工神经网络方法

　　7.1 人工神经网络技术奏置盾坏六年是剂极保固为基础的电力系统动态稳定分析

　　7.2 人工神经网络为基础的多机电力系统稳定器

　　7.3 调整电力系统稳夜井转定器的人工神经网络方法

　　7.4 人工社经网络在同步电机动态稳定分析中的应用

　　8 电力系统辩识与测量的人工神经网络方法

　　8.1 无功功率测量的人工神经网络方法

　　8.2 电压与电流波形实时识别的人工神经网络方法

　　8.3 检测高阻故障的人工神经网络方法

　　8.4 汽轮发电机转子匝间短路定位的模糊人工神经网络方法

　　8.5 电力系统谐波源的临控与辨识

　　9 人工神经网络与其他学科的联合应用

　　9.1 互联系统暂态稳定分析的人工神经网络与模式识别交互方法

　　9.2 配电线电容器调度的人工神经网络与动态规划方法的联合应用

　　后记