probit模型

Probit模型(probit model)是一种线性模型。特点是服从正态分布。

• 中文名称 probit模型
• 外文名称 probit model
• 类型 线性模型
• 特点 服从正态分布
• 学科 数学

形式

　　最简单的probit模型就是指被解释变量Y是一个0,1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P(Y=1)=f(X)，也就是说,Y=1的概率是一个关于X的函数，其中f(.)服从标准正态分布。若f(.)是Logistic分布，文移点席令办令灯则其为Logistic模型

主要区别

　　logit模型也叫Logistic模型来自，服从Logistic分布。probit模型服从正态分布。两个模型都是离散选择模型的常用模型。但logit模型简单直接，应用更广。

　　而且，当因变量是名义变量时，360百科Logit和Probit没有本质的区别，一般情的际搞及宜思劳婷龙文况下可以换用。区别在于采用宗伤作钢过什急谈胞专的分布函数不同，前者假设随机变量服从逻辑概率分布，而后者假设随机变量服从正态分布。其实，这两种分布函数的公式很相似，函数值相差也并不大，唯一厂仍美策绍序掉倒广载独的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些。但是，如果因变量是序并检次变量，回归时只能用有序Probit模型。有序Probit可以看作是Logit的扩展。