Unit-linkingPCNN

• 中文名 单位连接的PCNN模型
• 外文名 Unit-linking PCNN
• 目的 减小计算量
• 特点 计算量比较小，更加实用

　　传统的PCNN模型计算量大，为了减小计算量，让亮执最乙艺视顾快深脉冲耦合神经网络夫组差最变得更加简单实用，很多研究专家对PCNN模型进行了简化。一种很好的简化模型就是单位连接的PCNN模型。它计算量比较小，更加实用。

　　图中给出了一个单位连汉还略争常乱财贵婷歌先接PCN神经元的结构。单位连罗阿务每纪围沉伤福致紧接的脉冲耦合神经元简化了F通道和L通道，是PCNN的简化模型，但仍然保留了其主要特性。神经元的工作方式可以表达为:

Unit-linking PCNN 公式

　　这里边各个符号的意义与PCNN基本模型中各个符号的意义相同。改进的单位连接的脉冲耦合神经网络在图像分割等领域来自有着自己独特的优势