商业智能深入浅出-Cognos,Informatica技术与应用

《表置货于商业智能深入来自浅出Cognos，Informatica技术与应用》是2012年在机械工业出版社出版的书籍，作者是王飞等人。

• 书名 商业智能深入浅出-Cognos,Informatica技术与应用
• 作者 王飞 刘国峰 葛华利
• 类别 计算机
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2012年03月

出版信息

　　ISBN:9787111372417

　　定价:69.80元

　　作者:王飞 刘国峰 葛华利

　　出版社:机械工业出版社

　　出版时间:2012年03月

　　版次:1-1

　　来自开本:16

　　开卷分类:计算机

简介

内容简介

　　商业智能深入浅出Cognos，Informatica技术与应用 王飞 刘国峰 编著 械 工 业 出 版 社书包括:理论来优卫厚劳决备篇、项目篇、工具篇和实践篇。其中，理论篇涵盖了商业智能的大创福川使难收年肥格部分理论知识，包括进入商业智能领域之前所需要的基础准备知识;项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点，包括如何进行商业智能项目需求的定义，如何开发数据仓库系统，如何实现ETL数据抽取和OLAP多维分析食放课江联诉压激跳示等方面的内容;工具篇介绍了商业智能开发中最常见的ETL工具Informatica和报表展示工具Cognos;实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。

作者简介

　　王飞，原籍吉林省白山360百科市，吉林大学硕士积比受算毕业，现任中国电力科学研究院中电普华信息技术有限公司高级工程师，从事多年的数据仓库设计开发，数据模型设计、数据库设计开发等工作规，在项，目中承担采阿翻最重要的角色，积累了丰富的项目经验和理论知识。

　　刘国峰，中国人围啊味我正官危饭持核极民大学在职研究生，曾任职三星挥移磁关印快直数据系统(中国)有限公司中国研发中心，现任中国电力科学研究院中电普华信息技术有限公司高级工程师，潜心研究数据仓库理论多年，形成了自己对数据仓库的独特见解。

目录

　　目 录

　　前言

　　理 论 篇

　　第1章 商业智能简介 1

来自　　1.1 商业智能介绍 1

　　1.1.1 商业智能在企业360百科中的作用 1

　　1.1.2 商业生样天视临育智能的功能 3

　　1.2 商业智能的发展趋势 3

　　1.3 商业智能的实施方法和步骤 4

　　1.3.1 商业智能的实施方法 4

　　1.3.2 商业智能的实施步骤 4

　　1.4 商业智能项目成功的关键 6

　　1.5 商业智能项目的组织机构 6

　　1.6 本章小结 7

　　第2章 学习商业智能之前的准备知识 9

　　2.1 Oracle体系结构介绍 9

　　2.2 Oracle优化理论 11

　　2.2.1 外部优化原则 11

　　2.2.2 SQL优殖队测景士座脚留化基本规则 11

　　2.2.3 SQL使用规范 11

　　2.2.4 索引使用规范 12

　　2.2.5 临时表使用规范 12

　　2.2.6 索引创建原则 12

　　2.2.7 大数据量表的维护原则 13

　　2.2.8 视图创建原则 13

　　2.2.9 代码程序中使用索引的原则 13

　　2.2.10 代码程序中的一些晚种身切非赶洋育建议 13

　　2.3 数据库建模理论知识 14

　　2.3.1 数据库的数据模型 14

　　2.3.2 数据库建模的一般流程 15

　　2.4 本章小结 16

　　第3章 商业智能数据仓库的理论知识 18

　　3.1 数据仓库的定义 18

　　3.2 数据仓库的特点 18

　　3.2.1 面向主题 19

　　3.2.2 集成性 19

　　3.2.3 稳定性 20

　　3.2.4 反映历河秋史变化 21

　　3.增宽磁针乙措3 数据仓库和数据库的区别 21

　　3.4 数据仓库开发过程介绍 22

　　3.4.1 规划分析阶段 22

　　3.4.2 设计实现阶段 23

　　3.4.3 使用维护阶段 23

　　3绝危束微终直杂时.5 数据仓库系统组成部分介绍 25

　　3.5.1 数据源分析 26

　　3.5.2 数据迁移 27

　　示石断局夫沙适少席殖3.5.3 选择数据的存储结构 28

　　3.5.4 元数据 28

　　3.6 数据仓库模型设计介绍 29

　　3.6.1 概念模型 29

　　3.6.2 逻辑模型 30

　　3.6.3 物理模型 3良其仍财怎据断陆谁2

　　3.7 数据集市介绍 33

　　3.7.1 数据集市的定义 33

　　3.7.2 数据集市的类型 34

　　3.7.3 数据集市和数据仓库的区别 34

　　3.7.4 数据集市和数据仓库的关系 35

　　3.7.5 数据集市的目标分析 规话析学组36

　　3.8 数据仓库实施详细步骤 36

　　3.8.细部将均斤1 需求分析 36

　　3.8.2 数据仓库的逻辑分析 37

　　3.8.3 设计ODS系统 38

　　3.8.4 数据仓库建模 39

情　　3.8.5 数据集市建模 39

　　3.8.6 数据源分析 40

　　3.8.7 数据的获取与整合 40

　　3.8.8 应用分析 40

　　3.8.9 报表展现 40

　　3.9 数据仓库的作用 41

　　3.10 数据仓库的建设受距销面细基银写我意义 42

　　3.11 本章小结 42

　　第4章 商业干煤句持大含权纸甚然有智能ETL简介 44

　　4.1 ETL在数据仓库中的重要地位 44

　　4.2 ETL的一般过程 45

　　4.3 研究ETL的本质 45

　　4.4 ETL 的体系结构 47

　　4.5 ETL的难点 47

　　4.6 主流的ETL 工具 48

　　4.7 ETL的作用 48

　　4.8 详解ETL过程 49

　　4.8.1 数据抽取 试括列商也若拉试49

　　4.8.2 数据清洗 49

　　4.8.3 数据转换 51

　　4.8.4 温国氢始数据加载 52

　　4.8.5 ETL的日志 52

　　4.9 ETL优化 53

　　4.10 ETL设计规范要点 53

　　4.11 ETL的框架结构 54

　　4.12 本章小结 54

　　第5章 商业智能联机分析处理理论简介 56

　　5.1 OLA保铁液妈P介绍 56

　　5.2 OLAP系视果山需就落欢创四统与OLTP系统的提终齐报区别 57

　　5.3 OLAP的实现方法 58

　　5.4 OLAP的基本目标和特点 59

　　5.5 建立OLAP的过程 60

　　5.6 OLAP与数据仓库的关系 60

　　5.7 OLAP系统的实施过程 61

　　5.8 OLAP模型的设计与实现 61

　　5.9 本章小结 62

　　第6章 ODS与数据仓库的结合 64

　　6.1 ODS的概念 64

　　6.2 ODS的特点 64

　　6.3 ODS系统与数据库系统、数据仓库系统的区别 65

　　6.4 ODS的主要功能 65

　　6.5 ODS的设计步骤 67

　　6.6 基于ODS和基于数据仓库的OLAP之间的关系 68

　　6.7 数据库系统-ODS系统的转化机制 69

　　6.8 ODS系统的逻辑模型 69

　　6.9 ODS系统的架构 69

　　6.10 ODS系统的功能 70

　　6.11 本章小结 71

　　第7章 商业智能元数据简介 72

　　7.1 元数据的定义 72

　　7.2 元数据的重要性 72

　　7.3 元数据的类型 73

　　7.4 元数据的作用 73

　　7.5 元数据的管理 74

　　7.6 元数据包含的内容 75

　　7.7 本章小结 75

　　项 目 篇

　　第8章 商业智能项目需求的定义 76

　　8.1 商业智能项目的启动 76

　　8.2 商业智能项目的需求定义 79

　　8.3 系统原型的建立 85

　　8.4 验收和评审的内容 85

　　8.5 本章小结 86

　　第9章 商业智能项目模型的建立 87

　　9.1 数据模型的设计原则 87

　　9.2 企业模型的意义 87

　　9.2.1 企业模型的定义 87

　　9.2.2 建设企业模型的意义 87

　　9.2.3 企业数据模型和其他模型之间的关系 88

　　9.2.4 与企业数据模型相关的概念 88

　　9.2.5 企业数据模型转换到数据仓库模型的步骤 89

　　9.3 概念模型的设计 91

　　9.4 逻辑模型的设计 92

　　9.4.1 ODS逻辑模型 92

　　9.4.2 数据仓库逻辑模型 96

　　9.4.3 数据集市逻辑模型 101

　　9.5 物理模型的设计 104

　　9.5.1 ODS 物理模型的设计 104

　　9.5.2 数据仓库物理模型的设计 105

　　9.5.3 数据集市物理模型的设计 107

　　9.6 本章小结 111

　　第10章 商业智能数据仓库系统应用实例 113

　　10.1 定义数据仓库项目的生命周期 113

　　10.2 数据仓库粒度的划分 113

　　10.3 企业辅助决策分析系统的构建 114

　　10.4 决策分析系统一般的部署方案和步骤 115

　　10.4.1 提供系统安装软件的体系结构 115

　　10.4.2 部署系统的数据库环境 115

　　10.4.3 ETL环境的部署 116

　　10.4.4 报表展示环境的部署 116

　　10.5 本章小结 117

　　第11章 商业智能项目规划和管理 118

　　11.1 项目团队的组织结构 118

　　11.2 项目角色划分及技能要求 119

　　11.3 定义领导组的职责和主要任务 120

　　11.4 如何定义商业智能项目的进度 120

　　11.5 如何定义商业智能项目的过程 121

　　11.6 本章小结 122

　　第12章 数据抽取、转换和加载 123

　　12.1 ETL的定义和总体架构 123

　　12.2 定义ETL的流程 125

　　12.3 ETL的加载方法 127

　　12.3.1 以时间戳作为加载条件 127

　　12.3.2 利用源表的日志信息对目标表进行数据加载 131

　　12.3.3 通过全表对比的方式进行数据加载 131

　　12.3.4 全表删除后再进行数据加载的方式 134

　　12.4 利用ETL构建企业级数据仓库 135

　　12.5 ETL的设计过程 136

　　12.6 ETL的备份与恢复 137

　　12.6.1 数据的备份 137

　　12.6.2 数据备份存放的介质以及目录结构 138

　　12.6.3 ETL程序的备份 138

　　12.6.4 数据的恢复方案 139

　　12.7 ETL 数据质量的改进 140

　　12.7.1 ETL数据质量分析 140

　　12.7.2 ETL数据质量改进的方法和目标 141

　　12.7.3 推动ETL数据质量改进的方法 141

　　12.8 ETL应用举例 141

　　12.8.1 ETL分析需求 141

　　12.8.2 ETL 数据源说明 142

　　12.8.3 ODS 设计与抽取 142

　　12.8.4 DW设计与抽取 145

　　12.8.5 DM设计与抽取 147

　　12.9 本章小结 149

　　第13章 联机分析处理 150

　　13.1 OLAP的概念 150

　　13.2 OLAP的实施 150

　　13.2.1 建立"维"的概念 150

　　13.2.2 多维分析技术 151

　　13.2.3 OLAP实施的一般过程 153

　　13.3 OLAP的应用实例 155

　　13.3.1 案例背景 155

　　13.3.2 需求 155

　　13.3.3 数据准备 155

　　13.3.4 浏览分析数据 156

　　13.4 OLAP系统设计的一般步骤 157

　　13.5 本章小结 158

　　第14章 应用举例 160

　　14.1 项目工作计划的制订 160

　　14.1.1 对项目背景与目的的描述 160

　　14.1.2 确定项目需要交付的成果 160

　　14.1.3 制定项目管理文档 161

　　14.1.4 项目进度划分 162

　　14.2 需求分析 163

　　14.2.1 业务需求 163

　　14.2.2 功能需求 164

　　14.3 营销系统设计 166

　　14.3.1 总体架构设计 166

　　14.3.2 营销辅助决策系统的ETL架构设计 167

　　14.3.3 营销辅助决策系统数据访问功能设计 168

　　14.3.4 营销辅助决策系统展示方式设计 168

　　14.3.5 营销辅助决策系统主题分析功能设计 169

　　14.3.6 数据模型设计 170

　　14.4 ETL数据抽取 178

　　14.4.1 ETL物理设计 178

　　14.4.2 从源数据库抽取到ODS数据缓冲区 179

　　14.4.3 从ODS数据缓冲区抽取到ODS统一信息视图区 179

　　14.4.4 从ODS统一信息视图区抽取到数据仓库 180

　　14.4.5 从数据仓库抽取到数据集市 180

　　14.5 报表展示 181

　　14.6 编写测试报告 182

　　14.7 编写用户手册 184

　　14.8 软件发布 184

　　14.9 系统运行维护 185

　　14.10 本章小结 185

　　工 具 篇

　　第15章 Informatica PowerCenter工具简介 187

　　15.1 Informatica PowerCenter介绍 187

　　15.1.1 Informatica的特点 188

　　15.1.2 Informatica的优势 188

　　15.2 Informatica PowerCenter工具概况 189

　　15.3 Informatica Servers引擎 189

　　15.4 Administration Console 190

　　15.4.1 登录方式 191

　　15.4.2 相关术语 192

　　15.5 PowerCenter Designer 192

　　15.5.1 菜单 193

　　15.5.2 工具栏 195

　　15.5.3 导航 197

　　15.5.4 工作区 198

　　15.5.5 输出窗口 199

　　15.6 Repository Manager 200

　　15.6.1 菜单 200

　　15.6.2 工具栏 201

　　15.6.3 导航 202

　　15.6.4 工作区 202

　　15.7 Workflow Manager 203

　　15.7.1 菜单 203

　　15.7.2 工具栏 204

　　15.7.3 导航 205

　　15.7.4 工作区 206

　　15.7.5 输出窗口 207

　　15.8 Workflow Monitor 207

　　15.8.1 工具栏 208

　　15.8.2 监控区 208

　　15.8.3 属性 209

　　15.9 本章小结 210

　　第16章 Cognos工具简介 211

　　16.1 Cognos介绍 211

　　16.1.1 Cognos的历史 211

　　16.1.2 Cognos的特点 211

　　16.1.3 Cognos的现状 212

　　16.2 Cognos工具浏览 212

　　16.3 Cognos Configuration 213

　　16.4 Cognos Connection 214

　　16.4.1 菜单功能 215

　　16.4.2 选项卡介绍 215

　　16.4.3 工具栏的使用 215

　　16.5 Query Studio 216

　　16.6 Analysis Studio介绍 221

　　16.6.1 Analysis Studio的组成 221

　　16.6.2 菜单功能 222

　　16.7 Report Studio介绍 223

　　16.7.1 Report Studio的组成 224

　　16.7.2 菜单功能 227

　　16.8 Event Studio介绍 229

　　16.8.1 Event介绍 229

　　16.8.2 Task介绍 230

　　16.9 Framework Manager建模工具 232

　　16.9.1 菜单介绍 233

　　16.9.2 工作区 236

　　16.10 Transformer介绍 239

　　16.10.1 Data Sources 239

　　16.10.2 Dimension Map 240

　　16.10.3 Measures 241

　　16.10.4 PowerCubes 241

　　16.10.5 Customer Views 241

　　16.10.6 Signon 242

　　16.11 Cognos PowerPlay 242

　　16.11.1 菜单介绍 243

　　16.11.2 工具栏 245

　　16.11.3 维度视图 245

　　16.12 本章小结 245

　　实 践 篇

　　第17章 Informatica的安装与快速入门 247

　　17.1 Informatica PowerCenter的安装方案 247

　　17.1.1 安装前的准备 247

　　17.1.2 服务器端安装 248

　　17.1.3 客户端安装 262

　　17.2 Informatica PowerCenter工具的一般使用流程 268

　　17.3 Informatica PowerCenter快速入门 268

　　17.3.1 前期准备 269

　　17.3.2 定义源数据 274

　　17.3.3 定义目标数据 279

　　17.3.4 定义映射规则 280

　　17.3.5 定义工作流 283

　　17.3.6 启动工作流程 290

　　17.4 本章小结 291

　　第18章 Informatica实例 292

　　18.1 缓慢变化维的概念 292

　　18.2 缓慢变化维的实现方式 292

　　18.2.1 覆盖方式 292

　　18.2.2 全历史记录 297

　　18.2.3 标记位方式 302

　　18.2.4 时间戳方式 306

　　18.2.5 记录最新记录和上一次历史 311

　　18.3 本章小结 316

　　第19章 Cognos安装与快速入门 317

　　19.1 Cognos 8安装 317

　　19.1.1 Cognos服务器安装 317

　　19.1.2 Cognos Framework安装 320

　　19.1.3 Cognos Transformer安装 323

　　19.1.4 Cognos 语言包安装 325

　　19.1.5 Cognos PowerPlay安装 330

　　19.2 Cognos入门前的准备工作 334

　　19.2.1 创建Oracle数据库实例 334

　　19.2.2 执行建表空间和创建数据库用户的脚本 339

　　19.2.3 Cognos部署设置 340

　　19.2.4 配置Cognos服务 340

　　19.2.5 启动Cognos服务 345

　　19.3 Cognos入门实例一 345

　　19.3.1 使用Framework建模 347

　　19.3.2 使用Report Studio制作报表 359

　　19.3.3 查看报表 366

　　19.4 Cognos入门实例二 367

　　19.4.1 使用Framework建模 367

　　19.4.2 使用Transformer立方体多维建模 370

　　19.4.3 使用Analysis Studio制作多维报表 382

　　19.4.4 查看报表 385

　　19.5 本章小结 386

　　第20章 Cognos实例 387

　　20.1 Section报表的开发 387

　　20.2 Conditional Style报表的开发 390

　　20.3 图表型报表的开发 396

　　20.4 Drill-Through报表的开发 402

　　20.5 本章小结 411

　　第21章 Cognos的安全管理 412

　　21.1 Cognos安全性介绍 412

　　21.1.1 Cognos应用防火墙 412

　　21.1.2 身份验证 413

　　21.1.3 访问授权 414

　　21.1.4 加密服务 415

　　21.2 Cognos安全部署 416

　　21.2.1 操作系统安全技术 416

　　21.2.2 网络安全技术 418

　　21.2.3 应用安全技术 418

　　21.2.4 安全审计 419

　　21.3 Cognos安全实践 420

　　21.3.1 创建Cognos组、角色 420

　　21.3.2 为组、角色添加用户成员 423

　　21.3.3 在Framework中设置包的访问授权 426

　　21.4 本章小结 429

　　第22章 Cognos优化 431

　　22.1 增加Cognos 8的内存以提高运行速度 431

　　22.2 提高Cognos 8的数据库访问速度 432

　　22.3 修改Cognos 8的reportservice.xml参数 432

　　22.4 修改读取高速缓存的值以提高性能 434

　　22.5 开启crosstab caching提高cube的访问速度 435

　　22.6 读取数据时启用多CPU处理 435

　　22.7 减少cube数据的提交次数 436

　　22.8 本章小结 436

　　技术词汇 437