经济转型与创新发展论丛:鲁棒性说话人识别技术:在移动商务中的应用研究

《经济转型与创新发展论丛:鲁棒性研毛义组封策说话人识别技术:在移动商务中的应用研究》是2011年12月1日南京大学出版社出版的图书

• 书名 经济转型与创新发展论丛:鲁棒性说话人识别技术:在移动商务中的应用研究
• ISBN 9787305088902
• 页数 154页
• 出版社 南京大学出版社
• 出版时间 第1版 (2011年12月1日)

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　　为了提高说话人辨认来自系统的性能和在实际应用中的鲁棒性，《鲁棒性说话人识别技360百科术--在移动商务中的应放用研究》作者徐丽敏在高斯混合模型特征变换、特征加权补偿变换和自适应直方图均衡化等进行了研究，研究成果包括:

　　1.提出了基于嵌入变换的对角方差矩阵高斯混合模型的多步聚类算法。

　　2.提出了基于高斯混合等哥还演清怀须督入断模型的加权特征补偿变换的抗噪声算法。

　　3.提出了基于统计模型的自适应直方图均衡化方法。

目录

　　第一章 绪论

　　第一节 说话人识别概述

　　一、背景及意义

　　二、说话人识别基本原理

　棉给形感丰九酒阿　第二节 说话人识别系统的研究与发展

　　第三节 说话船余远人识别中的特征提异波目盟销正宽酒散取与分析

　　第四节 说话人识别中的识别方法

　　一村、模板匹配法

　　二、料反硫今资板将特甲统计概率模型法

　　三、人工神经网络

　　四、支持向量机法

　　第五节 性能评价

　　第临庆派手整修六节 研究现状和难点

美婷　　一、特征变换

　　二、鲁棒性说话人识别

　　第七节 研究工作概述与安排

　　一、工作内容

　　二、全书的组织结构

　　第二章 基于嵌入变换的多步聚类变换算法的说话人辨认

　　第一节 引言

　　第二节 基于高斯混合模型的说话人辨认

　　一、说话人辨裂认系统

　　二、高斯混合说话人模型

　　三、前端处理

　　四、MFCC参数

　　第三节 基于嵌入变换的对角方差高斯混合模型

　　一、嵌入变换的对角方差高斯混合模型参数

　　二、最大似然估计的EM算法

　　第四节 基于对角方差矩阵的多步聚类EM算法

　　一、基于对考角方差矩阵的聚类EM算检显顾毛其理法

　　二、多步聚类善主误陈音算法及其步骤

　　第五节 实验语音库

　　第六节 实验操作

　　一、最小描述长度(MDL)比较实验

　　二、多步聚类说话人辨认实验

上际酒责奏养重室作　　第七节 结论

　　第三章 基于加权特征补偿变换的鲁棒性说话人辨认

　　第一节 引言

　　第二节 前端处理

　　一、语音检测

　　二、噪声谱估计

　　三、谱减

　　四、帧信噪比与加权因子

　　第三节 加权特征补偿变换误亮呀书者练算法

　　一、加权算法

　　二、对帧似然概率的归一化补偿变换

　　三、加权特征补偿变换的提出

　　第四节 鲁棒说季沙总怎销立话人识别仿真系统

　　一、预处理和特征提取

　　二、高斯混合模型的建立与识传够接剂江别

　　第五节 仿真实验与结果分析

采攻善块表弱　　一、仿真系统语音库

　　二、加权因子仿真实验

　　三、基于加权特征补偿变换的说话人识别方法的仿真研究

　　第六节 结论

　　第四章 基于自适应直方图均衡化的鲁棒性说话人辨认研究

　　第一节 引言

　　第二节 直方图均衡化

　　一、直方图均衡化原理

　　二、分位差直方图均衡化法

　　三、数据拟合直方图均衡化

　　第三节 改进的自适应直方图均衡化

　　一、问题的提出

　　二、自适应直方图均衡化方法

　　第四节 鲁棒说话人辨认实验的建立

　　第五节 实验与结果分析

　　一、变换性能实验

　　二、效率比较实验

　　三、识别性能比较实验

　　第六节 结论

　　第五章 总结与展望

　　第一节 本研究工作总结

　　第二节 研究展望

　　参考文献