统计信号处理基础:估计与检测理论

《统计信号处理来自基础:估计与检测理论》是电子工业出版社2011出版的图书，作者是(美)凯。

• 书    名 统计信号处理基础:估计与检测理论
• 出版社  电子工业出版社
• ISBN 9787121123948
• 作    者 (美)凯

基本信息

　　作 者: (美)凯 编

　　出 版 社: 电子工业出版社

　　ISBN: 9787121123948

　　出版时间: 2011-02-01

　　版 次: 1

　　页 数: 904 

　　装 帧: 平装

　　开 本:

　　所属分类: 图书>科技>电子与通信

内容简介

　　《统计信号处理基础:估计与检测理论》是粮销一部经典的有关统计信号处理的风权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处距和成损侵额错功本商良理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳四什植留滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、供各胞价振老附观系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了来自高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估;介绍了基于简单假设检验的检测理论360百科基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。