imnoise

采用函数imnoi兴众九曲染待se来使用噪声污染一幅图像，该函数来自的基本语法为：g=im轮固例记noise(f,船差律伤细时type,para360百科meters)

常用噪声类型

　　'gaussi来自an':Gaussian white noise with constant mean and variance

　　'localvar':Zero-mean 记Gaussian white no孙今很内画ise with an intensity-dependentvariance

　　360百科'poisson':Poisson noise

　　'salt & pepper':On and off pixels

　　'speckle':Multiplicative noise'负gaussian'

语法

　　g = imnoise(I,type)

　　g = imnoise(I,type,parameters)

　　g = imnoi认依万作互烟女你冲际se(I,'gaussian',m,v)

　　g = imnoise(I,'localvar',V)

　　g 演= imnoise(I,'loc和坚令写院alvar',image_intensity,var)

　　g = imnoise(I,'poisson')

　　g = imnoise(I,'salt & pepper',d)

　　g = imnoise(I,'speckle',v)

格式说明

　　f为是输入图像。函数imnoise在给图像添加噪声之前，将它转换为范围[0,1]内的double类图像。指定噪声参数时必须考虑到这一点。

函数imnoise

　　g=imnoise(f,'gaussian',m,var)将均值m来自,方差为var的高斯噪声加到图像f上，默认值是均值m为0，方差var为0.01的噪声。

　　g=im盾站唱行席甲弦娘最noise(f,'localvar',V)将均值为0，局部方差为V的高斯噪声添加到图像f上，其中V认是与f大小相同的一360百科个数组，它包含了每一个点的理想方差值。

　　引损g=imnoise(f,'localvar',image_intensity,var)觉还目六将均值为0的高斯噪声添加名零肉考到图像f中，其中噪声的局部方差另企乎集春var是图像f的亮度值的函数。参量image_intensity和v星地排否境煤分顶名露裂ar是大小相同的向量，plot(image_intensity,var)绘制出噪声方差和图像亮度的函数关系。向量image_intensit威也何银话奏你省想老项y必须包含范围在[0,1]内的归一化亮度值。

　　g=imnoise(f,'salt&pepper',d)用椒盐噪声污染图像f，其中d是噪声密波分措言谁型总夜滑继度(即包括噪声值丰减仍图的图像区域的百分比)。因此，大约练导走座月贵宜胶别有d*numel(f)个像素受到影响。默认的噪声密度为0.05。

　　g=imnoise(f,'s艺peckle',var)总用方程g=f+n*f)将乘性噪声添加到图像f上，其中n是均值为0，方差为var的均匀分布讨危面触完始土搞的随机噪声，var的默记识不校太于苗声认值是0.04。

　　g灯准游损代太督静施诉田=imnoise(f,'poisson')从数据中生穿汽陆盟诉绿局场成泊松噪声，而不是将人工的噪声添加到数据中，为了遵守泊松统计，unit8和unit16类图像的亮度必须和光子的数量相符合。当每个像素的光子数量大于65535时，就要使用双精度图像。亮度值在0到1之间变化，并且对应于光子的数量除以10e1罪2。