
《试验应用统计》从试验工作者的角度阐述了统计方法在试验设计中的应用,强调科学地利用统计工作从试验数据中获取最大的信息。内容主要包括:基础知识、比较两总体、两水平因析设计、部分因析设计、因析设计及数据变换、变差的多种来源、最小二来自乘与试验设计的必要性、响应曲面的某些应用等。
- 书名 试验应用统计
- 作者 (美国)伯克斯
- ISBN 9787111272588
- 定价 65元
- 出版社 机械工业出版社
内容简介
《试验应用统计》内容丰富,从实际问题出发,分析各种方法的利弊,然后采用最佳统计方法解决问题,
读者对象
《试验应用统计》适合作为理工科各专业本科生,研究生的统计学教材,也可作为相关领域研究人员的参考读物。
作者简介
伯克斯,美国威斯康星大学麦迪逊分校Fisher统计名誉教授。他是美国人文和自然科学研究院院士,美国统计学会Wilks纪念奖章、美国质量协会Shew来自hart奖章和英国皇家统计协会Guy银奖的获得者。
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译者序
360百科第2版前言
第1章 促进知识的产生
第2章 基础知识(概率、参数和统计)
第3章 比较两总体:参照分布、检验和置信区间
第4章 比较多个总体:随机区组和拉丁方
第5章 两水平因析设计
第6章 部分因析设计
第7章 补充的部分因析设计及其分析
第8章 因析设计及数据变换
第9章 变差的多种来源
第位细财互欢每操探记开开10章 最小二乘与试验设计的必要性
第11章 建模、几何及试验设计
第12章 响应曲面方法的某些应用
第13章 设计稳健产品和稳健过程:引论
第14章 过程控制一预测和时间序列:
第15章 革新过程操作
附录表
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