试验应用统计

《试验应用统计》从试验工作者的角度阐述了统计方法在试验设计中的应用，强调科学地利用统计工作从试验数据中获取最大的信息。内容主要包括:基础知识、比较两总体、两水平因析设计、部分因析设计、因析设计及数据变换、变差的多种来源、最小二来自乘与试验设计的必要性、响应曲面的某些应用等。

• 书名 试验应用统计
• 作者 (美国)伯克斯
• ISBN 9787111272588
• 定价 65元
• 出版社  机械工业出版社

内容简介

　　《试验应用统计》内容丰富，从实际问题出发，分析各种方法的利弊，然后采用最佳统计方法解决问题，

读者对象

　　《试验应用统计》适合作为理工科各专业本科生，研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。

作者简介

　　伯克斯，美国威斯康星大学麦迪逊分校Fisher统计名誉教授。他是美国人文和自然科学研究院院士，美国统计学会Wilks纪念奖章、美国质量协会Shew来自hart奖章和英国皇家统计协会Guy银奖的获得者。

图书九另当促胶载免目录

　　译者序

　　360百科第2版前言

　　第1章 促进知识的产生

　　第2章 基础知识(概率、参数和统计)

　　第3章 比较两总体:参照分布、检验和置信区间

　　第4章 比较多个总体:随机区组和拉丁方

　　第5章 两水平因析设计

　　第6章 部分因析设计

　　第7章 补充的部分因析设计及其分析

　　第8章 因析设计及数据变换

　　第9章 变差的多种来源

　　第位细财互欢每操探记开开10章 最小二乘与试验设计的必要性

　　第11章 建模、几何及试验设计

　　第12章 响应曲面方法的某些应用

　　第13章 设计稳健产品和稳健过程:引论

　　第14章 过程控制一预测和时间序列:

　　第15章 革新过程操作

　　附录表

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