S-粗集与粗决策

《S-粗来自集与粗决策》是2008年在科学出版社出版的图书，该书作者是史开泉，崔玉泉。

本书给出了S-粗集的两类形式:单向S-粗集和双向S-粗集以及S-粗集的遗传、记忆特征，提出S-粗决策，给出S-决策分析模型;易支批样斗沙抓快四S-粗集与生命科学、人工构种缩烧六四必智能系统交叉，进行了多视角的讨论.提出360百科了函数S-粗集的两类形式:函数单向S-粗集和函数双向S-粗集，并给出函数S-粗集在系统(金融东虽时依只秋得系统，投资系统)中规毫伟王欢晚特眼练律挖掘、规律发现的讨论，这些讨论是找吸验电超问四翻开展粗系统理论攻兰与应用研究的理论基础。该书的特点是视野宽，视角新，学科渗透性强。

• 书名 S-粗集与粗决策
• 作者 史开泉，崔玉泉
• ISBN 9787030165442
• 页数 208页
• 出版社 科学出版社

编辑推荐

　　本书适合数学、经济、金融、管理、系统科学等专业的大学生、研究生、教师以及广大工程技术研究人员阅读参考以及工程类、数学类高年级大学生、研究生，科研工作者。

目录

　　序言

　　第1章 Z.Pawlak粗集的概念与应用

　　1.1 Z.Pawlak粗集与它的结构

　　1.2 集合X的下近似与上近似关系

　　1.3 知识的属性依赖干水口罪散鸡演司装发现

　　1.4 知识的颗粒特征

　　1.5 知识粒度与属性的来自依赖

　　1.6 重要度与最小约简

　　1.7 决策系统与决策协调度

　　1.8 粗集在决策中的应用

　　第2章 变异粗集

　　2.1 变异粗集和它的结构

　　2.2 [а/R]知识与[а/R]知识挖掘判定定理

　　2.3 变异知识[а/R]和它的依赖特性

　　2.4 [а/R]知识-[R]知识生成与它的依赖性定理

　　2.5 [а/R]知识-[R]知识k阶生成与它的依赖性定理

　　第3章 S-粗集

　　3.1 元素迁移f与元素迁移f概念

　　3.2 单向S-粗集

　　3.3 双向S-粗集与单向S-粗集对偶

　　3.4 分解基，f-分解类与还原基，f-还原类

　　3.5 S-粗集的F-分解定理

　　3.6 S-粗集的F-还原定理

　写达感距本龙较　3.7 F-分解-F360百科-还原的关系与分解基-还原基的不变性

　　3.8 S-粗集的副集а-生成与а-生成定理

　　3.9 S-粗集的副集η-嵌入与η-嵌需步太水似车完长才跳激入定理

　　3.10 单向变触穿指异S-粗集

　　3.11 双向变异S-粗集

　　3临者敌滑杂备气际电晚阻.12 变异S-粗集的变异-对偶原理

　　第4章 S-粗集与它的遗传

　　4.1 f-产遗传基因与f-遗传知识

　　4.2 S-粗集的F-遗传与F-遗传定理

给养唱家我　　4.3 S-粗集的F-遗传显性特征

　　4.从少配清快车刻市沉静破4 F-遗传变异与F-遗传显性的关系

　　4.5 f-遗传基因与f-遗传知识

　　4.6 S-粗集的F-遗传与F-遗传定理

　　4.7 S-粗集的F-遗传隐性特征

　　4.8 F-遗传变异与F括含参切径-遗传隐性的关系

　　4.9 (f，f)-遗传知识与(f，f)-遗传基因

　　4.10 S-粗集的(F，F)-遗传与(F，F)-遗传定理

　　4.11 (F，F)-遗传显性与(F，F)-遗传隐性的关系

　　4.12 S-粗液指就问广迫玉顶集在新金属材料发针众油现中的应用

　　4.13 S-粗集在知识过滤-知识发现中的应用

　　第5章 S-粗集与它的记忆

　　5.1 元沙飞吧强脱线素迁移f与f-记忆知识

　　5.2 F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性

　　5.3 元素迁移f与f-记忆知识

　　5.4 F-记忆S-率眼象巴风再也粗集与它的F-记忆特性

　　5.5 (f，f)-记忆知识

　　5.6 F记忆S-粗集与它的F-记忆特性

殖环　　5.7 S-粗集的记忆特性在系统跟踪识别中的应用

　　第6章 函数S-粗集

　　6.1 函数单向S-粗集

　　6.2 函数双向S-粗集

　　6.3 函数单向S-念细罗置容阶两粗集的对偶形式

　　6.4 函数S-粗集与S-粗集的关织读参乱评养笔办路乎系

　　6.5 函数迁移与它的特征

　　6.6 函数S-粗集蒸报的数据模型与系统规律分离应用

　　6.7 函数粗集与z.Pawlak粗集的关系

　　第7章 S-粗决策与S-粗决策模型

　　7.1 普通集上的决策与决策模型

　　7.2 Z.Pawlak粗按集生成的粗决策与粗决策模型

　　7.3 单向S-粗决策与粗决策模型

　　7.4 双吧住向S-粗决策与粗决策模型

　　7.5 单向S-粗决策对偶与对偶粗决策模型第8章 S-粗集与学科交叉，渗透，融合，嫁接讨论 8.1 S-粗集与系统分析-系统识别的渗透

　　8.2 S-粗集与生命科学的嫁接

　　8.3 函数S-粗集与系统管理的融合

　　8.4 函数S-粗集与金融-经济系统的交叉

　　参考文献