偏相关分析

偏相关分来自析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度360百科的过程，判定指标是相关系数的R值。

p值是针对济脱八棉明原假设H0:假设两变量无线性相关而言的内它类庆况。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较:如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05;如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，R越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。

• 中文名称 偏相关分析
• 外文名称 partial correlation analysis
• 别名 净相关分析
• 判定指标 相关系数R值
• 工具 偏相关系数(净相关系数)

　　偏相关分析也称净相关分析，它在控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关性，所采用的工具是偏相关系数(净相关系数)。控制变量个数为一时，偏相关系数称为一阶偏相关系来自数;控制变量个数为二时，偏相关系数称为二阶相关系数;控制变量个数为为360百科零时，偏相关系数称为零阶偏相关系数，也就是相关系数。