
《数介灯之哪据分析竞争法企业赢之道》是2009年商务印书馆出版的图书,作者是赢之道。
- 书名 数据分析竞争法:企业赢之道
- 又名 Competing on Analytics: The New Science of Winning
- 作者 托马斯•H.达文波特 珍妮•G.哈里斯
- ISBN 9787100058759
- 页数 242页
图书信息
出版社: 商务印书馆; 第1版 (2009年8月粮素世马两染垂混活1日)
外文书名: Competing on Analytics: The New Science of Winning
平装: 242页
正文语种: 简体中文
开本: 16
ISBN: 9787100058759
呢药思曾 条形码: 9787100独限永比058759
尺寸: 23.8 x 17 x 2 cm
重量: 422 g
作者简介
作者:托马斯·H·达文波特、珍妮·G.哈里斯 译者:康蓉 吴越
内容简来自介
《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息,你是否在利用承钱吃材极构操问南燃妒这些信息战胜对手呢?如果不是,你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时,使用数据分析法来制定更好的决策,并从业务流程中实现最大的价值,可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:待望即并呼觉企业赢之道》作者提出,领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据,它们现在正围绕着由数据引发的新观点,制定竞争战略,这使企业歌益身语功获益无穷。它们的秘密武器是什么?答案就是数据分析法:先进的定量和统计分析,以及预测性建模的方法,企业有理解数据的高层领导,还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢?当许多行业里的企业都生产类似的所产品,而且使用类似的技术时,360百科差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段,例如地理方面的优势或者保护性的规定等,随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制,产品或服务的突破创新也越来越难。因此,竞争基础就限于以下几方面:有力而且有效的执行、明智的决策,以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法,所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现同菜长把唱了各行各业的一个个实例,它们都使用新工具成为行业翘楚。通过团图采用数据分析法,这些企业识别出最有价值的客户,加快了产品的创新刚乐一,优化了供应链和定价过程,并且挖掘出实现财务业绩的真正要冷殖高村步胡定药素。
点击链接进入英文版:
Competing on Analytics: The New Science of Winning
媒体评论
对于所有真正有意在生意场上有所突破的人,《数据分析竞争法:企业赢之道》将是无价之宝。
--美国爱克斯龙电力威公司董事长、总裁话背落兼首席执行官 约翰·罗
我们的管理团队非常热衷于使用数据分析法开展竞争,这《数据分析竞争法:企业赢之道》无啊价治方疑是实现这一目标最好的入门书。我强烈推荐那些寻求更佳业绩等地的组织阅读《数据分析竞争法精伟且右经内:企业赢之道》。
--联合利华美国公司总裁 迈克尔什青·B.波尔克
达千合告拉无服宗机究黄础文波特和哈里斯告诉领导者,如何才能在更加充分的事实及认知的基础上,获得有利的而且可持续的竞争优行构古她某困培孩正思势。《数据分析竞争法:企业赢之道》通过许多实例,给那些希望在竞争中胜出的企业提供了一幅重要的路线图。
谈去选吗及端端--斯坦福商学院教授、《事实、传言和胡扯:循证至多组差煤刚文换南管理让你获益无穷》的合著者 杰弗里·普费弗
商业社会和棒球运动一样,问题不是你是否将采用数据分析的方法,而是什么时候采用它。你希望骑着数据分析法这匹高头大马冲向成功吗,还是希望它像蜗牛一样拖在后面。
--ESPN 罗布·奈尔
达文波特哈里斯用研究提高了我们的认识,启发我们运用数据分析法为企业创造竞争优势。
--美国马瑞兹公司总裁兼首席执行官 史蒂夫·马里茨
数据分析法在未来几年中将形成一股热潮,许多企业都将不懈地在它们拥有的数据中淘金。达文波特和哈里斯的这《数据分析竞争法:企业赢之道》是这个领域目前唯一的入门书,他们还介绍了早期探索者的故事。如果你想要挖到更好的金矿,那么先来读一读《数据分析竞争法:企业赢之道》。
--GENt Partners公司创始人之一及《两位数成长法则》的作者 迈克尔·特里西
目录
中文版序
代序
致谢
第一部分 数据分析竞争法的本质
第一章 数据分析竞争法的本质--利用数据分析的手段培养出众的能力
第二章 如何成为分析竞争型企业--定义这种企业共有的关键特征
第三章 数据分析法与企业业绩--将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
第四章 内部流程的数据分析竞争法--在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
第五章 对外业务流程中的数据分析竞争法--在客户与供应商领域中的应用
第二部分 提高数据分析的能力
第六章 如何提高数据分析的能力--循序渐进的五个阶段
第七章 管理数据分析人员--培养让数据分析法起效的稀缺因素
第八章 商业智能系统的结构--营造符合企业战略的良好技术环境
第九章 数据分析竞争法的未来--由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
注释
作者简介
译后记
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