商务预测方法

《商务预测方法 (第三版)》是 对外经济贸易大学出版社出版书籍，作者是王玉荣。

• 书名 商务预测方法 (第三版)
• 作者 王玉荣
• ISBN 9787566311276
• 定价 36.00
• 出版社 对外经济贸易大学出版社

信息

　　【书名】:商务预测方法 (第三版)

　　【作者】:王玉荣

沿看国弦草德固　　【丛书名】:工商管理精品系列教材

　　【版次/印次】:3/1

　　【出版日期】:2014.9

　　【ISBN】:97来自87566311276

　　【字数/页数】:/

　　【开本/纸张】:/

　　【适360百科用层次】:本科

　　【定价】:36.00

内容简介

　　在经济全脸一南城福再笑程球化进程不断加快，世界经济联系越趋紧密，市场竞争越来越激烈的今天，一个企业五就春要想赢得市场，求得生存和发展，必须最大限度地减少决策的失误，而这又基于似原长包歌答误打负决策者对未来市场较为准确的判断。如今，决策者仅凭个人的经验、知识和感觉是很求否难做到这一点的，只有在决策过程中，充分利用集体的经验、知识、智慧以及应用科学的预测方法，尽最大可能地对事物未来的发展变化做出较为准确的预测，以此减少决策的失误。商务预测方法就是专门介绍如何在详细了解过去和现在商务活动的基础上，通过分析研究，发现并掌握商务活动发展过程固有的规律性，对商务活动未来可能出现的趋势做出科学推测的一门学些水蒸置校让绝记西科。

目录

　　第一章 商务预测概述(1)

　　第一节 商务预测的含义与内容(1)

　　第二节 商务预测的分类及其选择(3)

　　第来自三节 商务预测的步骤(5)

棉环陈采温穿他地　　第四节 商务预测精确度的测定(6)

　　第二章 移动平均及360百科指数平滑预测法(11)

　　第一节 时间序列的类型及预测模型的选择(11)

　　第二节 朴素预测法及简单平均数预测法(13)

　　第三节 移动平均法(18)

　　第四节 简单指数平滑法(24)

　　第五节 霍尔特(Holt)双参数线性指数平滑法(29)

　　第六节 霍尔特?温特(分前径Holt-Winters)指数平滑法(34)

　　第七节 指数平滑预测模型的扩展(43)

　　附录2.1 用SPSS进行指数平滑(53)

　　第三章 趋势外推预测法(57)

　　第一节 概述(57)

　　第二节 长期趋势模型的种类(59)

　　第三节 趋势模型判断的方法(61)

　　第四节 线性趋势模型参数的估计(62)

　　第五节 二项式及指数曲线趋势模型的估计(64)

　　第六节 龚珀兹曲线模型及皮尔曲线模型的估计(68)

　　附录3.1 用SPSS及Excel进行趋势预测(75)

　　第四章 季节变动预测法(81)

　　第一节 概述(81)

　　第二节 及盟充河留哥意笑单位复无趋势的季节预测模型(84)

　　第三节 带趋势的季节性加法预测模型(89)

　　第四节 带趋势的季节性乘法预测模型然息探(92)

　　附录4.1 用SPSS计算季节指数(95)

　　第五章 因素预测方法一--截面数据简单线性回归(97)

　跟乎修牛祖具　第一节 简单线性回费额归概述(97)

　　第二节 参数、的最小二乘估计(102)

　　第三节 估计的标准误差(104)

　　第四节 回归方程的显著性检验和可决系数(104)

　　第五节 计算机输出结果的解释(109)

　　第六节 预测(112)

　　第七节 残差分析()(115)

　　第八节 简单线性回归模型预必胶战春固曾将座选测的实例(127)

　　附录5.1 用SPSS建立简单线性回归预测模型(138)

兵律命　　第六章 因素预岁张儿员范青溶被罪美测法二--截面数据的多元回归(143)

　　第一节 多元线性回归阶得握哪模型概述(143)

　　第二节 参数、、、…的最小二乘估计(144)

　　第三节 回归方程的显著性检验(146)

　　第四节 残差分却新些规送意析--异方差检验(152)

　　第五节 假设5--多重共线性的检验(本林频153)

　　第六节 预测(156)

　　第七节 选择自变量的方法(157)

　　第八节 自变量中带定性变波害何南完放量的回归模型(163)

　轻晚　第九节 奇异值与影响点的确定(166)

　　造应黑延径给大又格附录6.1 用SPSS建立多元线性回归预测模型(171)

　　第七章 因素预测法三--时间序列的回归分析(175)

　　第一节 一个例子(175)

　　第二节 自相关(178)

　　第三节 消除自相关的方法(183)

　　第四节 利用多元回归拟合具有季节变动的时间序列数据(188)

　　附录7.1 用SPSS诊断敌院给司开回归预测模型中的随机项的自相关性(194)

　　第八章 Logistic回归(197)

　　第一节 Log血istic回归理论概述(197)

　　第二节 二项Logistic回归模型介绍(198)

　　第三节 二项Logistic回务许考全好本归方程系数解释及检验(199)

　　第四节 二项Logistic回归应用实例(200)

　　第五节 其他情形的Logistic回归(203)

　　附录8.1 用SPSS进行Logistic回归分析(203)

　　第九章 定性预测(205)

　　第一节 概述(205)

　　第二节 头脑风暴预测法(206)

　　第三节 经验判断预测法(208)

　　第四节 专家会议法(213)

　　第五节 德尔菲预测法(215)

　　第六节 主观概率预测法(219)

　　第七节 产品生命周期预测法(222)

　　第八节 市场景气预测法(226)

　　第十章 博克斯?詹金斯预测法(233)

　　第一节 概述(233)

　　第二节 时间序列平稳性的识别方法(236)

　　第三节 非平稳时间序列平稳化的方法(241)

　　第四节 数据特点与模型的选择(245)

　　第五节 模型的参数估计(254)

　　第六节 模型的诊断(256)

　　第七节 预测(260)

　　第八节 案例分析(262)

　　第九节 B?J预测法的优缺点(275)

　　附录10.1 用SPSS建立ARIMA模型(276)

　　参考书目(278)