律师统计学

《律师统计学》是2008年7月1日中国人民大学出版社出版的图书，作者是迈克尔·O·芬克尔斯坦，布鲁斯·莱文，袁卫，钟卫。

• 书名 律师统计学
• 作者 迈克尔·O·芬克尔斯坦，布鲁斯·莱文，袁卫，钟卫
• 原作品 Statistics For Lawyers
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2008年7月1日

作者简介

　　迈克尔·O·芬克尔斯坦，职业律师。从97年开始给哥伦比亚大学法学院附属院系讲授律师统计学，还在哈佛大学。纽约大学和耶鲁大学法学院从教。发表过多篇关于统计学在法律中应用的法律评论文章，并经常在诉讼事务中提供咨询和证明。

　　布鲁斯·莱文，哥伦比亚大学公共卫生学院生物统计学系教授和主席，美国《公共卫生》杂志统计学咨询编辑，并参与临床试验。发表过多篇与生物统计学主题有关的文章的作者， 并在包括统计学问题在内的许多法律案件中作为专家提供咨询和证明。

　　袁卫，我国首批经济统计学博士，中国人民大学常务副校长，统计学教授，博士来自生导师，国家有突出贡献的中青笔察活候业找凯群管矿年专家，入选教育部往温吧随似概路室言套首批跨世纪优秀人才培养计划。360百科曾任第四届国务院学位委育员会委员。国务院学位委员会应用经济学学科评议组成员，现任第五届国务院学位委员会应用经济学学科评议组成员。种召集人，兼任教育部经望该黄季最攻现江济学教学指导委员会成员。国家社科基金评审委员。中国统计学会副会长。中国统计教育学会副会长兼减倒带校纪高校分会会长。北京市政府顾问团成员， 全国会计专业硕士(MPcc )教学指导委员会副主任。

　　钟卫，中国人民大学公共管理学院定量分析研究所讲师，经济学博士。博士后。主要研究方向:应用统冷满计学。科技统计。曾在《化名洋里统计研究》。《中国软科学》。《数理统计与管理》等期刊发表协直去温论文近十篇。主持国家科技基础性工作专项课题《政府研发(R&D)资金调查方案研究》， 作为主要成员参与多项国家级重点课题的研究。博士论文荣获"第八届全国统计科研优秀成果二等级奖"(部级)和中国人民大学 年优秀博士学位论文奖。

内容简介

　　《律师统计学(第2版)》内容包括三部分:基本原理部分;统计数据在其中发挥作用的真实案例和案例研究;附录部分(附有作者的计算张景空出和点评)。《律师统计学(第2版)》的案例及案例司听研究反映了许多法律课题，包括反歧视、大规模侵权案件、课税、学校财务、鉴定北加读顺的到权现龙限证据、预防性拘留、笔迹鉴定、选举、环境保护、反垄断和死刑。

　　《律师统计学(第2版)》景的最大特色在于回避了烦琐的数学推导;精选大量法律诉讼中的实际案例，对统计方法的应用进行了深入浅出的介绍。没有概率和统计学基础的法律工作者也能够轻松理解并获益。

目录

　　第1章 描述统计

　　1.1 描述统计导论

　　1.2 中心位置的测度

　　1.3 离散度的测度

　　1.4 相关性的测度

　　1.5 两个比例差异程度的测度

　　第2章 计数问题

　　2.1 排列与组合

　　2.2 波动理论

　　第3章 概率论基础

　　3.1 概率计算的基本原理

　　3.2 选择效应

　　3.3 贝叶来自斯定理

　　3.4 甄别机制和诊断检验

　　360百科3.5 蒙特卡洛方法

　　3.6 概率基础

　　第4章 一培古争稳王手些概率分布

　　4.1 概永足掉念卷触乱集如率分布简介

　　4.2 二项分布

　　4.3 正态分布结国振何亲计之和中心极限定理

　　4.4 统计假子设检验

　　4.5 超几何分布

　　4.6 正态性检验

　弱剂种高开周场妈触施食　4.7 泊松分布

　　4.8 式价几何分布和指数分布

　　第5章 两个比例的统计推断

　　5.1 两个比例相等的Fisher精确检验

　　5.2 两个比例相等的卡方检验和z分数检验

　　常场冲仅稳放林说婷5.3 比例的置信区间

　　5.4 假设检验中的统计功效

　　3美.5 法律上的显著性和统计显著解尼重那性

　　5.6 极大似然估计

　　第6章 多重比例的比较

　否声体草怕场望克虽　6.1 用/统计量检验拟合优度

　　6.2 邦弗朗尼不等式和多重比较

　　6.3 关联度的测度方法:φ次2统计量和τB统计量

　　第7章 均值比较

　　7.1 学生氏t检验:假设检验和置信区间

　　7.2 方阳夜小及毛差分析的多重比较

　　第巴肉布养8章 对独立层的数据合并

　　8.1 合并数据的M-H检验与相飞黄团汽斗粉Fisher检验

　　8.2 整合分析

　　第9章 抽样问题

　　9.1 随机抽样理论

　　9.2 捕获再捕获

　　第10章 流行病统计学

　　10.1 导论

　　10 .2 特异危险度

相经深如诗陆　　10.3 流行病统计学的主要起因

　　第11章 生存分析

　　11 .1 死亡密度函数. 生存函数和危险率函数

　　11 .2 比例危险模型

　　11 .3 量化风险评估

　　第12章 非参数方法

　　12 .1 符号检验

　式就编走量支　12.2 威尔科克森符号设停超按秩检验

　　12.3 威尔科克森训秩和检验

　　12.4 斯皮尔曼等级相关系数

　　第13章 回归模型

　　13.1 多元回归模型简介

　　13.2 回归方程系数的估计和解释

　　13.3 回归方程的不确定性测度

　　13.4 回归系数的统计显著性

　　13.5 回归方程中的解释变量的选取

　　13.6 阅读多元回归的计算机输出内容

　　13.7 置信区间和预测区间

　　13.8 回归模型的假设

　　13.9 变量变换

　　第14章 复杂回归模型

　　14.1 时间序列

　　14.2 交互模型

　　14.3 就业歧视案中的备择模型

　　14.4 局部加权回归

　　14.5 雇佣回归模型中的无法识别偏差

　　14.6 方程组

　　14.7 Logit和probit回归

　　14.8 泊松回归

　　14.9 刀切法. 交叉验证法. 自助法

　　附录1 案例的计算和注释

　　参考文献