Eviews统计分析与应用

• 书名 EViews统计分析与应用(第3版)
• 作者 马慧慧
• ISBN 9787121284212
• 页数 352页
• 出版时间 2016-04

基本信息

　　EViews统计分析与应用(第3版)

　　作 译 者:马慧慧

　　出版时间:2016-04

　　千 字 数:563

　　版 次来自:01-01

　　页 数:352

　　开 本:16开

　　I S B N :9787121284212

内容简介

　　EViews(Econometrics Views)，是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是进行数据分析、回归分析和预测的实用工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会张科学、自然科学等众多领域。作360百科为目前最流行的计量经济工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。 本书以EViews 9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews操作的有机结合。在每一章前简明扼要地不处又目阐述计量统计方法的基本原理，介绍EView信垂架黑血载明重s中常用统计方法的操作步骤，并结合实例演示EViews的操作与输出结果解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。 本书共分20章，按照数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作顺序编写。内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，系统介绍了EViews的各种统计分析方法。

目录信息

　　第1章 EViews简介 1

　　1.1 EView来自s 9.0简介 1

　　1.1.1 EViews 9.0的新增功财步容思能 1

　　1.1.2 EVi360百科ews 9.0对运行环境的要求 2

　　1.2 EViews的启动与退出 2

　　1.3 EViews的主窗口 2

　　1.4 工作文件的建立与工作文件窗口 3

　　1.4.1 工作文件的建立 3

　　1.4.2 工作文件窗口简介 5

　　1.5 对象的建立和对象介名脚亚本房飞龙窗口 6

　　1.5.1 对象的建立 6

　　1.5.2 对象窗口简介 7

　　第2章 EVi封ews与数据处理 简9

　　2.1 工作文件的保存 9

　　2.2 数抗尼机硫运今执剂据的导入 10

　　2.3 新序列的公式生成 13

　　渐洋回香纸集放名机附要2.4 数据的季节调整 15

　　上机题 23

　　第3章 EViews与绘图 27

　　3.1 基于Graph的绘图功能 27

　　3.1.1 由EViews主菜单进行绘图操作 27

　　3.1.2 由序列或组界面进行绘图操作 30

　　3.2 图形的改变、冻结、移动与打印 31

　　3.2.1 图形的改变 31

　　3.2.2 图形的冻结及其他操作 31

　　3.2.3 图形的移动 34

　　3.2.4 图形的打印 34

　　上机题 35

　　第4章 EViews与统计分析 38

　　4.1 单序列统计量的计算及检验 38

　　4.1.1 单序列的描述性统计量 39

　　4.1粒宜语部.2 单序列描述统计量的检验 42

　　4.1.3 单序列单因素统计表 45

　　4.1照束施革.4 单时间序列的统计检验 46

　　4.2 序列组统计量由坐护地的计算及检验 49

　　4.2.1 序列组的基本统计分析 50

　　4.2.2 时间序列组基本统计分析 52

　　上机题 54

　　第5章 基本线性回归模型的O清游红亮哪培演田沉LS估计 58

　　5宽起含划从.1 线性回归模型的OLS估计 58

　　5.1.1 背景知识 58

　　5.1.2 线性回归模型OLS估计的EViews操作 60

　　5.1.3 线性回归模型OLS估计的案例操作 63

　　5.2 标准回归结果的解释及残差检验 68

　　5.2.1 背景知识 68

　　5.2.2 Equation方程对象的EViews操作 69

　　5.2.3 线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作 76

　　5.3 含虚拟变量的线性回归围陈果似模型的OLS估计 79

　　5.3.1 背景知识 79

　　5.3.2 虚拟变量设定的EViews操作 81

　　5.3.3 含虚拟变量线性回归模型O客并敌值安给方速措下银LS估计的案例操作 81

　　上机题 84

　　第6章 模型的诊断和修正 86

分套婷线细品粒论　　6.1 异方差与加权最小二乘法 86

　　6.1.1 背景知识 86

　　6.1.2 异方差检验及修正的EViews操作 88

　　6.1.3 异方差检验及修正的案例操作 90

和讲则助奏克比今殖略　　6.2 内生变量问题与二阶段最小二乘法(TSLS) 94

　　6.2.1 背景知识 94

　　6.2.2 解决内生性问题的EViews操作--广义最小二乘法的EViews操作 95

　　6.3 自相关问题及广义最小二乘法(G路谓兴认LS) 97

　　6.3.1 背景知识 97

　　6.3.2 自相关检验及修正的EViews操作 98

　　6.4 Chow稳定性检验 101

　　6.4.1 背护因有雷数怎景知识 101

　　6.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作 102

　　上机题 104

　　第7章 几类特殊模型的估计 106

　　7.1 二元选择模型 106

　　7.1.1 背景知识 106

　　7.1.2 二元选择模型估计的EViews操作 107

　　7.1.3 二元选择模型估计的案例操作 109

　　7.2 受限因变量模型 113

　　7.2.1 背景知识 113

　　7.2.2 受限因变量模型估计的EViews操作 114

　　7.2.3 受限因变量模型估计的案例操作 116

　　上机题 120

　　第8章 基本时间序列模型的估计 122

　　8.1 指数平滑法 122

　　8.1.1 背景知识 122

　　8.1.2 指措行数平滑法的EViews操作 125

　　8.1.3 指数平滑的案例操作 126

　　8.2 趋势分解的滤波方法 131

　　8.2.1 背景知识 131

　　8.2.2 H-P滤波的EViews案例操作 135

　　8.2.3 BP滤波的EViews案例操作 137

　　上机题 139

　　第9章 单位根检验与ARIMA模型的估计 142

　　9.1 序列平稳性检验 142

　　9.1.1 背景知识 142

　　9.1.2 序列平稳性的EViews操作 144

　　9.2 ARIMA模型的估计 148

　　9.2.1 背景知识 148

　　9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估计的EViews操作 149

　　上机题 156

　　第10章 VAR与VEC的估计及解释 159

　　10.1 VAR模型的估计 159

　　10.1.1 背景知识 159

　　10.1.2 EViews操作技术讲解 160

　　10.1.3 VAR模型估计的案例操作 161

　　10.2 Granger因果分析、IRF与方差分解 164

　　10.2.1 背景知识 165

　　10.2.2 EViews操作技术讲解 165

　　10.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计 171

　　10.3.1 背景知识 172

　　10.3.2 EViews操作技术讲解 173

　　10.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作 176

　　上机题 182

　　第11章 ARCH效应与GARCH模型的估计 185

　　11.1 ARCH效应的检验 185

　　11.1.1 背景知识 185

　　11.1.2 ARCH效应检验的EViews操作 186

　　11.2 GARCH模型的估计 192

　　11.2.1 背景知识 192

　　11.2.2 GARCH模型估计的EViews操作 193

　　11.2.3 案例操作 197

　　11.3 非对称GARCH模型的估计 200

　　11.3.1 背景知识 200

　　11.3.2 非对称GARCH模型估计的EViews操作 201

　　上机题 206

　　第12章 面板数据模型与混合横截面模型的估计 211

　　12.1 面板数据的组织 211

　　12.1.1 背景知识 211

　　12.1.2 面板数据组织的EViews操作 211

　　12.2 面板数据模型的估计 214

　　12.2.1 背景知识 214

　　12.2.2 变截距模型估计的EViews操作 216

　　12.2.3 变系数模型估计的EViews操作 220

　　12.3 混合横截面模型 222

　　12.3.1 背景知识 222

　　12.3.2 混合横截面模型估计的EViews操作 222

　　12.4 面板数据的单位根检验 225

　　12.4.1 背景知识 225

　　12.4.2 面板数据单位根检验的EViews操作 227

　　上机题 229

　　第13章 联立方程模型的估计 231

　　13.1 背景知识 231

　　13.1.1 联立方程模型中变量的分类 231

　　13.1.2 联立方程模型中方程的分类 232

　　13.1.3 联立方程模型的分类 232

　　13.1.4 联立方程模型的识别 233

　　13.1.5 联立方程模型的识别条件 234

　　13.1.6 联立方程模型的估计 235

　　13.2 联立方程模型估计的EViews操作 236

　　13.3 联立方程模型估计的案例操作 238

　　本章习题 241

　　第14章 模型预测专题 243

　　14.1 背景知识 243

　　14.2 技术操作 244

　　14.3 案例分析 246

　　上机题 250

　　第15章 EViews编程 253

　　15.1 EViews命令基础 253

　　15.1.1 工作文件的基本操作 253

　　15.1.2 工作对象的基本操作 256

　　15.1.3 数据的导入与导出 259

　　15.2 单方程模型命令 260

　　15.2.1 模型的设定 260

　　15.2.2 模型的估计方法 262

　　15.2.3 方程的设定检验 263

　　15.3 时间序列模型命令 264

　　15.3.1 时间序列的滤波方法 264

　　15.3.2 时间序列的季节调整方法 266

　　15.3.3 变量的单位根检验 267

　　15.3.4 非平稳变量的协整检验 267

　　15.3.5 格兰杰因果关系检验 268

　　15.4 联立方程模型命令 268

　　15.4.1 系统的建立与设定 268

　　15.4.2 系统的估计 269

　　15.4.3 系统估计结果中统计量和序列的提取 270

　　15.4.4 系统特征的结果显示 270

　　本章习题 271

　　第16章 综合案例:行业视角下的企业资本结构影响因素分析 272

　　16.1 研究背景和研究目的 272

　　16.2 研究设计 272

　　16.2.1 研究假说的提出 272

　　16.2.2 变量选取 273

　　16.3 研究方法 274

　　16.4 数据描述 274

　　16.5 EViews操作 276

　　16.5.1 POOL对象的建立 276

　　16.5.2 模型设定形式检验 278

　　16.5.3 固定效应模型估计 280

　　16.6 模型结果解读和研究结论 281

　　上机题 281

　　第17章 综合案例:中央银行货币供给变动规律及预测的研究 286

　　17.1 研究背景和研究目的 286

　　17.2 研究设计 287

　　17.3 数据描述 287

　　17.4 模型创建和估计的EViews操作 288

　　17.4.1 工作对象的创建 288

　　17.4.2 广义货币供应量M2的特征描述 289

　　17.4.3 ARIMA模型的建立和识别 291

　　17.4.4 ARIMA模型估计 292

　　17.5 模型的预测 295

　　上机题 296

　　第18章 综合案例:我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系 299

　　18.1 研究背景和研究目的 299

　　18.2 数据及研究方法 300

　　18.2.1 变量的选择 300

　　18.2.2 研究方法 301

　　18.2.3 数据来源及描述 301

　　18.3 EViews操作 302

　　18.3.1 工作对象的创建 302

　　18.3.2 变量的对数化处理 303

　　18.3.3 单位根检验 303

　　18.3.4 协整检验 305

　　18.3.5 矢量误差修正模型 307

　　18.3.6 格兰杰因果检验 308

　　18.3.7 脉冲响应函数 309

　　18.4 研究结论 311

　　上机题 311

　　第19章 综合案例:我国外贸行业资本市场系数稳定性分析 314

　　19.1 研究背景和目的 314

　　19.2 研究设计 314

　　19.2.1 研究方法的选择 314

　　19.2.2 研究模型的设定 315

　　19.2.3 研究的数据选择 316

　　19.3 EViews操作 317

　　19.3.1 前期序列对象建立 317

　　19.3.2 回归模型的建立和系数的估计 319

　　19.3.3 系数的Chow稳定性检验 320

　　19.4 模型结果解读和研究结论 322

　　上机题 322

　　第20章 综合案例:EViews在社会学中的应用

　　--我国农村劳动力非农参与影响因素研究 326

　　20.1 研究背景和研究目的 326

　　20.2 研究设计 326

　　20.2.1 研究假说的提出 326

　　20.2.2 变量选取 327

　　20.3 研究方法 328

　　20.4 数据描述 329

　　20.5 EViews操作 332

　　20.5.1 工作对象的创建 332

　　20.5.2 LOGISTIC模型的估计 333

　　20.5.3 估计结果的解读 335

　　20.6 研究结论 335

　　上机题 336