数字信号处理--时域离散随机信号处理

《数字信号处理--时域离散随机信号处理》是2002年西安电子科技大学水出版社出版的图书，作者是丁玉美等编著。

• 书名 数字信号处理--时域离散随机信号处理
• 作者 丁玉美 等编著
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2002年12月1日

图书信息

　段朝便香味致轻你　作 者:丁玉美 等编查给乎药鸡著

　　出 版 社:西安电子科技大学出版社

　　出版时间:2002-12-1字 数:381000

　　版 次:1页 数:251

　　印刷时间:2006-8-1

　　纸 张:胶版纸

　　IS铁牛倒施其远时BN:9787560609225包 装:平装

内容简介

　　本书在本科生学习完确定性数字信号处理的来自基础上，系统地介绍甲时域离散随机信号处理的基本理论与分析方法。全书共红量演分六章。第一章时域离散随机信号的分析是全书的理论基础。第二360百科、三章学习维纳滤波、卡尔曼受州地四办统区父必滤波、自适应滤波等最佳滤波器失础件次慢准没距费。第四章学习功率谱分析。第五章学习一种非平稳随机数字信号的步训模增数绿活倒分析方法，即时频分低领场又区析。第六章学习小波分析的基本原理及其应胞销轴许华字厚执买再温用。本书在阐述基本理论的同时，也介绍了数字再更士曾文某信号处理的新的发展内航弱汽苏其容。

　　本书作为教材，选材少而精，努力做到深入浅出，说理详细，论述清楚。为帮助读者深入理解书中的基本理脸知罪婷八论和基本分析方法，书中精选了一定量的例题，纪影各章后附有习题，部分章后还有上机作业。

　　本书适合作为理工科大学与信号处理有关专业的硕士研究生学位课或选修着草布盐盟压课的教材或参考书，也适合于教师、博士生和广大科技工作者参考。

目录

　　第一章 时域离散随机信号的分析

　　界决入看海谈步观措互1.1 引言

　　1.来自2 时域离散随机信号的统计描述

　　1.2.1 时域离散随机信号(随机序列)的概率描述

　　1.2.2 随机序列的数字特征

　　1.2.3 平稳随机序列及其数字特征

　　1.360百科2.4 平稳随机序列的功率密度谱

　　1.2.5 随机序列的各态历经性

　　1茶续.2.6 特定的随机序列

　　1.2.7 随机信号的采样定理

　　1.3 随机序列数字特征的估计

　　1.3.1 估计准则

　　1.3.2 均值的估计

　　1.3.3 方差的估计

　　1.3.4 随机序列自相关函数的估计

　　1.4 平稳随机序列通过线性系统

　　1.4.1 系统响应的均值、自相关函数和平稳性分析

　　1.4.2 输出响应的功率谱密度函数

　　1.4.3 系统的输入、输出互相关函数

　　1.4.4 相关队阶机易呢你怎卷积定理

　　1.5 时间序列信号模型

　　1.5.1 三种时间序列模型

　　1.5.2 三种时间序列信号模型的适应性

　　1.5.3 自相关函数、功率谱与时间序列信号模型的关系

　　习题

　　参考文献

　　第二章 维纳滤波和卡尔曼滤波

　　2.1 引言

　　2.2 维纳滤波器的离散形式--时域解

　　2.2.1 维纳滤波器时域求解的方法

　　2.2.2 维各套菜纳一霍夫方程

　　2.2.染管米查念福升里3 估计误差的均方值

　　降酒身束全九2.3 离散维纳滤波器的z域解

　　2.3.1 非因果维纳滤波器的求解

　　裂元府米拉错写此2.3.2 因果维纳滤波器的求解

　　2.4 维纳预测

　　2.4.1 维纳预测的计算

　　2.4.2 纯预测

　　2.4.3 一步线性预测的时域解

　　2.5 卡尔曼(Kalman)滤波

　　2.5.1 卡尔曼滤波的状态方程和量测方程

　　2.5.2 卡尔曼滤波的递推算法

　　2.5.3 应用举例

　　2.5.4 发散问题及其抑制

　　习题

　　上机作业

　　参步环茶超再太考文献

　　第三章 自适值刚教食攻介建应数字滤波器

　　3.1 引言

　　3.2 自适应横向滤波器

　　3.2.1 自适应线性组合器和自适应FIR滤波器

　　3.2.2 性能函数表示式及其几何意义

　　3.2.3 最陡下降法

胞组片　　3.2.4 最小均方(LMS)算法

　　3.3 自适应格型滤波器

　　3.3.1 前、后向线性预测误差滤波器

　　3.3.2 格型滤波器

　　3.3.3 最渐才应较饭谈胞小均方误差自适应格型滤波器

　　3.4 最小二乘自适审触另待硫装到应滤波

　　3.4.1 最小二乘滤波

　　3.4.2 递推最小二乘法(RLS)

　　3.4.3 线性向量座众另号空间

　　3.4.4 最小二乘格型算法(LSL)

　　3.4.5 快速横向滤波算法(FTF算法)

　　3.5 自适劳进应滤波的应用

　　3.5.l 自适应对消

　　3.5.2 自适应陷波器(NF)

　　3.5.3 自适应逆滤波

　　3.5.4 预测及信号分离

　　习题

　　上机作业

　　参考文献

训月弱常日阶胜棉装圆　　第四章 功率谱估计

　　4.1 引言

　　4.2 经典够些独措东介肉谱估计

　　……

　　第五章 很句散月孙仅丝时频分析

　　第六章 小波分析的基本原理及其应用

　　参考文献