分布式信源编码

分布式信源编码(Distri来自buted Source Coding，DSC)是对信息互360百科相关联但不互相通信的信源的一种信息压缩方式 。它和其他信源编码不同的是，在这里使用的是信道专快谈海的乡福码.

分布式信源编码的主要应用领域有传感器网络(sensor network)和图像，视频，多媒体压缩。其最主要的特点有两条，第一，编码计算非常简单，解码相对比争达农无圆为较复杂;第二，互不通信的信息相关的信源压缩可以达到有互相通信的压缩效率.

• 中文名称 分布式信源编码
• 外文名称 Distributed Source Coding，DSC
• 类型 是对信息互相关联

介绍

　　帮实福抗试树缩分布式信源编码的主屋委要应用领域有传感器网络(se听青造弱子nsor network)和图像,视频,多媒体压缩. 其最主要的特点有两条,第一, 编码计态右穿象越找哪迅持算非常简单, 解码相对比较复杂; 第二, 互不通信的信久居保氢息相关的信源压缩可以达到有互相通信的压缩效率.

理论值

　　做为信息论的一个分支某劳阶万剧运海, 早在1973年David Slepian损革比和Jack K. Wolf就利用信势己视侵支政先级路息熵提出针对于两个信息互相来自关联信源无损压缩的理论极限, 称之为斯理篇-伍夫界限(Slepian-Wolf bound). 他们证明了两个互不通信的信息相关的信源压缩可以达到有互相通信的压缩效率. 这个压缩界限后来被Thomas Cover360百科扩展到了多个相关信源的情况.

　　于1976年, A考飞子构鲁妒错武. Wyner和J. Ziv在考虑高斯信源的有损压缩时得到了类似的结果. Wyner-Zi均权龙议v界限在解码误码率为零时等于Slepian-Wolf界限.

历史

　　20兰如03年, Pradhan和Ramachandran把校验子(syndrome)运用到了分布式信源网络并称之为DIstributed Source Coding Using Syndromes (DISCUS). 他们将两个二进制的信源分成定长的来自组,对于一个信源用定长码压缩360百科得到这些组的校验子, 而另外一个信源则完全不压缩,作为边信息. 这种码率不均衡的分布式信源编码压缩方式成为不对称压缩(asymmetric DSC). 显而易见底混买的是,反复使用前一个信源的信息作为边信息, 这种不对称的压缩方式可以轻易的扩展到多个信源. 有些分布式信源编码系统使用的奇偶校验子(parity-承天新特班河易何check bits).

　　在先今的分布式信源编码中, 常常用虚拟信道苗作为两个相关信源的关联性的模型, 二元对称信道Binary 术绝众粮力周却省与损symmetri补市染困量补日应史式突c channel多用于描述虚拟信道的特性.

　　在对两个相关联的信源的相关性研究中, 通常用到两种模型: 确定式和概率式. 基于这两种模型, 分布式信源编码被扩展到跟普遍性的方式:两个信源都被压缩, 不存在所谓的边信息. 这种更普遍的方式被称为非不对称压缩(Non-asymmetric DSC).

　　基于一种确定式的虚拟信道意立模型,X. 曹和M. Kuijp重认er将非不对称压缩的分布式信源编码扩展到任何数量的相关信源, 每个信源可以更灵活的在Slepian-Wolf界限内达到任意压缩码率, 而包赶显所有信源压缩后的总码率和不对称式多信源的总码率相同 .