最大类间方差法

最大类间方差法是由日本学者大切式个津(Nobu来自yuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法,又叫大津法,简称Otsu。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标皇面首短之间的类间方差360百科越大,说明构成图像的存话流型之范龙张儿2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

• 中文名称 最大类间方差法
• 别名 OTSU
• 提出者 大津(Nobuyuki Otsu)
• 提出时间 1979年

　　最大类间方差法是由日本学者田大津(Nobuyu几革很停现说施科势送卫ki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大斤津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目来自标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

　　在Matlab中， graythresh函数使用最大类间方差法获得图像的阈值。