不确定规划及应用

《不确定规划及应用》是2003年清华大学出版社令兰好出版的图书，作者是刘宝碇，赵瑞清，王贵纲。本书将介绍不确定规划的理论、算法以及在可靠性优化、设备选取址、机器排序、车辆调度、关键路问题等见方面的应用，并力图反映不确定规划的最新研究成果。

• 书名 不确定规划及应用
• 作者 刘宝碇，赵瑞清，王纲
• ISBN 9787302069409
• 出版社 清华大学出版社

基本内容

　　作 者:刘宝碇，赵瑞清，王纲解客尽伟资题所著

　　丛 书 名:不确定理论与优化丛书

　　出 版 社:清华大学出版社ISBN:9787302069409

　　出版时间:2003-08-01

　　版 次:1

　　页 数:301

　　装 帧:平装

　　开 本:32开

　来自　所属分类:图书 > 科学与自然 > 数学

内容简介

　　在管理科学、运筹学、信息科学、系统科学、计算机科学以及工程等很多领域都存在人为的或客观的不确定性，如随机性、360百科模糊性、粗糙性、随机模糊性。在不确定环境下如何建立优化模型?如何求解这支由念价制线理些模型?不确定规划恰恰回答了这两个问题。本书可作为高年级大学生和研究生教材，也可作为教师和技术人员的参考书。

目录

　　序言

　　第1章数学规划简介

　　1.1线性规划

　　1.2非线性规划

　　1.3多目标规划

　　1.4目标规划

　　1.5动态规划

　　1.6多层规划

　　第2章遗传算法

　　2.来自1表示结构

　　2.2处理约束条件

　　2.360百科3初始化过程

　　2.4评价函数

　　2.5选择愿危补弦扬过程

　　2.6交叉操作

　　2.7变异操作

　　2.8遗传算法过程

　　2.9数值例子

　　第3章神经元网络

　　3.1人工神经元

　　3.反预措危眼个减和2多层前向神经元网络

　　3.3函数逼近

　　3.4网络结构的确定

　　3.5反向传播算法

　　3.6用遗传洲品富剧志贵房岁福玉味算法训练神经元网络

　　3.7数值例子

　　第4章随机变量

　　4.1概率的公理化定义

　　4.2随机变量

　　4.3概率分布函数及概率密度函数

　　4.4独立与同分布

　　4矿帮板书社受非早传氧.5期望值算宁

　　4.6方差与协方差

　　4.7乐观值和读村备眼政悲观值

　　4.8随机变量的比较

　　4.9大数定律

　　4.10随机数样粒迫茶养张层愿的产生

　　4.11随机模拟

　　第5章随机期望值模型

　　5.1期望值模型

　　5.2望秋主三致敌花耐凸性

　　5.3混合智能算法

　　5.4冗余优化

　　5.5设备选址问题

　　5.6并行机排序问题

　　5.7期望值模型总是调级末有效吗?

　　第6章随机机会约束规划

　　6.1机会约束

　　6.2Maximax机会约束规划

计口随玉钢三满　　6.3Minimax机会约束规划

　　6.4确定性等价形式

　　6.5等价定理

　　6.6混合智能算法

　　6.7网络结构优化

　　6.8车辆调度问题

　　6.9冗余攻汉例爱优化

　　6.10设备选址给者皇问题

　　6.11关键路问题

　　6.12并行机生督想延收曲跳出度战轻排序问题

　　第7章随机相关机会规划

　　7.1不确定环境.事件和机会函数

　　7.2不确定原理

力顾府害雨负破犯　　7.3相关机会规划

　　7.4相关机会多目标规划

　　7.5相关机会目标规划

　　7.6混合智能算法

　　7.7网络结构优化问题

　　7.8车辆调度问题

　　7.9冗余优化

　　7.10关键路问题

　　7.11并行机排序问题

　　7.12设备选址问题

　　植评品玉请较体日损讨娘7.13六合彩问题

　　第8章模糊变量

　　8.1可能性的公理化定义

　　8.2模糊变量

　　8.3可信性分布和密度函数

　　8.4模糊变量的独立性

　　8.5乐观值与粒悲观值

　　8.6期望值

　　8.7模糊变量的比较

　　8.8模糊模拟

　　第9章模糊期望值模型

　　9.1模型的一般形式

　　9.2混合智能算法

　　9.3冗余优化

　　9.4并行机排序问题

　　9.5设备选址问题

　　第10章模糊机会约束规划

　　10.1机会约束

　绝无缩散旧布古材　10.2Maximax机会约束规划

　　10.3Minimax机会约束规划

　　10.4机会约束规划的变种

　　10.5清晰等价形式

　　10.6混合智能算等法

　　10.7冗余优化

　　10.8车辆调度问题

　　10.9关键路问题

　　10.10并行机排序问题

　　10.11设备选址问题

　　第11章模糊相关机会规划

　　11.1不确定原理

　　11.2相关机会规划

　　11.3相关机会规划的变种

　　11.4混合智能算法

　　11.5冗余优化

　　11.6并行机排序问题

　　11.7设备选址问题

　　11.8车辆调度问题

　　11.9关键路问题

　　第12章模糊随机别困联知散妒陆究氢乐虽变量

　　12.1模糊随机变量

　　12.2期望值算子

　　12.3机会测度

　　12.4乐观值与悲观值

　　12.5模糊随机变量的比较

　　12.6模糊随机模拟

　　第13章模糊随机规划

　　13.1模糊随机期望值模型

　　13.2模糊随机机会约束规划

　　13.3模糊随机相关机会规划

　　13.4混合智能算法

　　第14章随机模糊变量

　　14.1随机模糊变量

　　14.2期望值算子

　　14.3机会测度

　　14.4乐观值与悲观值

　　14.5随机模糊变量的比较

　　14.6随机模糊模拟

　　第15章随机模糊规划

　　15.1随机模糊期望值模型

　　15.2随机模糊机会约束规划

　　15.3随机模糊相关机会规划

　　15.4混合智能算法

　　第16章不确定规划

　　16.1粗糙变量

　　16.2随机粗糙变量

　　16.3粗糙随机变量

　　16.4模糊粗糙变量

　　16.5粗糙模糊变量

　　16.6双重随机变量

　　16.7双重模糊变量

　　16.8双重粗糙变量

　　16.9不确定动态规划

　　16.10不确定多层规划

　　16.11不确定规划分类

　　参考文献

　　一些常用的符号

　　索引