FBM

分数布朗运动(Fractional Brownian Motion)是由B.B.Mandelbrot和、V.Ness于1968年针对随机布朗运动的推广，提出的一种统计自相似过程的数学模型，主要用于生成布朗运动过程。

• 中文名 分数布朗运动
• 外文名 Fractional Brownian Motion
• 缩写 FBM
• 时间 1968年
• 主要用于 生成布朗运动过程

　　分数布朗运动(Fractional Brownian Motion)是由B.B.Mandelbrot和、V.Ness于1968年针对随机布朗运动的推广，提出的一种统计自相似过程的数学模来自型，主要用于生成布朗运动过程。高斯过程的所有统计特征都可以用高斯一阶矩和二阶矩来描述，因而对于所有需要描述二阶统计特性的模型来说，高斯过程无疑是最简单的一种选择。而FBM过程是唯一具有自相似性的高斯过程。分数布朗运动模型是众多描述具有自然分形特征的分形模360百科型中的较适合的一个，分数布朗运动是一个非平稳的自仿射压信某酒土知有随机过程。