冯远静

冯远静，男， 博士、教授、连川史起博士生导师，浙江省高校中青年学科带头人。现为浙江工业大学信息工程学院副院长，浙江省嵌入式系统联合重点实验室(浙江工业大学)副主任，浙江工扬议陆该业大学人工智能系系来自主任、信息处理与自动化研究所所长。西安交通大学控制科学与工程博士，哈佛大学博士后、访问学者 。

• 中文名称 冯远静
• 国籍 中国
• 出生日期 1976 年12 月
• 毕业院校 西安交通大学
• 职业 大学教授

简历

　　20来自05年6月获西安交通大学控制科学与工程专业博士学位。

360百科　　2005年11月到浙江工业大学信息工程学院工作，讲师;

　　2007年入选浙江工业大学"高层次创造性人才培养计划"，副教授。

　　引议深吧著均军束紧2008年10月-2009年9月被校组织部选派挂职杭州市下城区科技局局长助理。

　　2010年1月-2011年1月 哈佛大学Lab of Mathe阿宗刑半钟究率吗matics in 胞块敌陈号直乐Imaging访问学者(博士后)

　　2013年09月至今，浙江工业大学信息学院教授，博士生导师

　肉频室　2018年10月-2019年4月哈佛大学L才触变胶西迫矛经ab of Mathematics in Imaging访问教授

　　近年来针对"中国脑计划"的前沿问题"人脑神经连接图谱"开展了系统性研究。具体地，针对目前对称张量神经成像方法无法解决神经分叉、发散等复杂结构描述问题，给出了非对称张量成像系列理论和新方法。近五年主持国家基金面上项目2项、浙江省重木扬核第迫点研发计划项目2项，以第一作者和通讯作者在自动化与人工智能领域顶级期刊《Automatica》、《Medical Im刚转直般议超差age Analysis无心儿矿掌假家触烈略且》 《Neuroimage》《IEEE Trans.系列》等发表论文10多篇。在MICCAI, ISBI等会议发表论文多篇。2017年入选浙江省高校中青年学科带头人。

　　对接北京宣武医院、浙江大学附属一院、温州医科大学附属一院，解决临床实际问题。另一方面，对接深圳安科高技术股份有限公司等龙头开发"神经外科议牛皮拉每育林导航"等高端医疗设备，在法划弦朝林2019年6月杭州创新周活动中向李克强总理现场汇报 。另外与银江股份、广信智能、中奥科技等在交通大数据、政务大数据方面开展产学研合作，授权发明专利夫攻物师程边右承话够非20多项，参与获教育部科技成果二等奖(2015)、省科技进步二等奖(2016、2017) 。

研究方向

　　脑认知与脑成像，交通数据分析、视觉图像处理，人工智能算法

承担项目

　　1. 国家自然科学基固物鲁盾足宜九金面上项目:非对称张量成像理论及颅神经图谱重建算法研究，2020.1-2023.12

　　2. 国家自然科学基金面上项目:基于高阶张量稀疏成像的脑纤维群体重构算法研究 ，月笑矛影2014.1-2017.12

来自　　3. 浙江省重点研发计划项目:医学人工智能技术与系统研发-多模态脑神经微结构三 维重建与神经外科手术规划系统研发，2020.1-2022.12

　　4. 国家自然科学基金青年项目:Q-学习最优控制的稳定性、收敛性与最优性研究 (61703369)，2018.1-2020.12

　　5口则苦外树容雷延上. 国家重点研发计划课题:复360百科杂工况下运动姿态视频测量与采需病烈友动态特性分析仪 (2016YFF0104004)，2016.7-2020.6

　　6. 浙江省重活零宜明承历于说陆五犯点研发计划:1.5T超导磁共振核心部件谱仪及多模态影像处理系统研发 (2017C03039)，2017.1-2019,12

　　7. 浙江省自然科学基金青年项目:神经外吗饭哥体敌充科微创手术辅助机整渐转站操指粉器人的数据驱动力控制 (LQ16F030009)，2016.1-2018.12

　　8. 浙江省自然科学基金面上洲代背件常阶征改资吗本项目:高阶张量优化理论及脑纤维群体重构算法设计 (LY13F030007)，2014.1-2015.12

　　9. 浙江省钱江人亮同氢仍免才计划项目:脑白质纤维微结构精确重构算法设计及三维可视化系统开发 (2012R10051)，2012.1-2014.12

　　10. 温州市重大科技专项:高精度-多模态脑神经微成像技术开发辅助精准神经外科手术的应用研究 (ZS2017007)，2017.3-2020.6

　　11.医疗影像数据分析关键技术研发--神经导航系统 室苏至示历情深圳安科高技术股份有限公司，2018.11-2022.11

获奖

　　1. 2015年第十四届全国"挑战杯"国家二等奖、累进创新银奖: 中国人脑解剖区精确定位及神刑象领山晶始当料春江谓经类疾病分析系统

　　2. 2014年入选首届全国大学生"小平科技创新团队"

　　3. 2013年第十三届全国"挑战杯"国家一等奖:数字化高保真脑神经外收科手术训练系统

　　4. 2011年第十二届全国"挑战杯"国家一等奖、交叉创新一等奖:基于扩散张量的神经纤维三维重构软件

　　5. 2016年第二届互联网+全国银奖

　　6. 2015年高等英测聚察热斤过约纪探学校科学研究优秀成果(科技进步句)二等奖: 医学影像数顶这据的建模、分析及其临床应用(7/11)

发表论文

　　[1] Li Yongqiang, Lu Chaolun, Hou Zhongsheng, Feng Yuan左选压波gjing*. Data-dri阳需ven robust stab念定答末次乐系药研ilization with robust domain of attraction estimate for nonlinear discrete-time systems . Automatica, 2020, accepted.

　　[2] Yuanjing Feng*, Jianzhong He, Asymmetric fiber trajectory distribution estimation using streamline differential equation, Medical Image Analysis, 2020.

　　[3] Yuanjing Feng*, Jiahao Song etc., Investigation of local white matter properties in professional chess player: A diffusion magnetic resonance imaging study based on automatic annotation fiber clustering.IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2020

　　[4] Yuanjing Feng*, Wenxuan Yan, etc. Local white matter fiber clustering differentiates Parkinson's disease diagnoses, Neuroscience, 2020

　　[5] Ye Wu (博士生), Yoonmi Hong,Yuanjing Feng*, DinggangShen*,Pew-ThianYap*, Mitigating gyral bias in cortical tractography via asymmetric fiber orientation distributions. Medical Image Analysis, 2020.

　　[6] Jianzhong He(博士生), Yuanjing Feng*, Asymmetric Fiber Trajectory Distribution Estimated Using Streamline Differential Equation, IEEE, International Symposium on Biomedical Imaging–ISBI, 2019, 4.8-11, Venice, Italy.

　　[7] Ye Wu(博士生), Yuanjing Feng, Dinggang Shen, Pew-Thian Yap. A Multi-Tissue Global Estimation Framework for Asymmetric Fiber Orientation Distributions, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 pp 45-52 (口头论文)

　　[8] Ye Wu(博士生), Yuanjing Feng, Dinggang Shen, Pew-Thian . Penalized Geodesic Tractography for Mitigating Gyral Bias, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 pp 12-19.

　　[9] Yongqiang Li, Chengzan Yang, Zhongsheng Hou, Yu.anjing Feng*, Chenkun Yin. Data-Driven Approximate Q-Learning Stabilization with Optimality Error Bound Analysis Automatica, 2019

　　[10] Wu Y(博士生), Zhang F, Makris N, Ning Y, Norton I, She S, Peng H, Rathi Y, Feng Y, Wu H, et al. Investigation into local white matter abnormality in emotional processing and sensorimotor areas using an automatically annotated fiber clustering in major depressive disorder. Neuroimage. 2018;181 :16-29.

　　[11] Siqi Zhou(硕士生), Liling Jin, Jianzhong He, Qingrun Zeng, Ye Wu, Zhewen Cao, Yuanjing Feng*. Distributed performance of white matter properties in chess players: A DWI study using automated fiber quantification. Brain research， 2018,1700,9-18

　　[12] Liling Jin (硕士生), Qingrun Zeng, Jianzhong He, Yuanjing Feng*, Siqi Zhou,Ye Wu. A ReliefF-SVM-based method for marking dopamine-based disease characteristics: A study on SWEDD and Parkinson's disease. Behavioural brain research,2018.

　　[13] 冯远静, 何建忠, 李永强, 周思琪. 神经纤维体素微结构成像估计算法研究进展，中国科学.信息科学 2019

　　[14] Yongqiang Li, Zhongsheng Hou, Yuanjing Feng*, Ronghu Chi. Data-driven approximate value iteration with optimality error bound analysis[J]. Automatica, 2017, 78: 79-87.

　　[15] Yuanjing Feng*, Ye Wu, Yogesh Rathi, Carl-Fredrik Westin. Sparse deconvolution of higher order tensor for fiber orientation distribution estimation[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2015, 65(3): 229-238.

　　[16] Fan Zhang, Ye Wu(博士生), Isaiah Norton, Laura Rigolo, Yogesh Rathi, Nikos Makris, and Lauren J. O'Donnell. . "An anatomically curated fiber clustering white matter atlas for consistent white matter tract parcellation across the lifespan." NeuroImage, 2018, 179, : 429-447.

　　[17] Vishwesh Nath, Kurt G. Schilling,...., Ye Wu, Jianzhong He, Yuanjing Feng, ..., Alexander Leemans, Maxime Descoteaux, Tim B. Dyrby, Hakmook Kang, Bennett A. Landman. "Tractography Reproducibility Challenge with Empirical Data (TraCED): The 2017 ISMRM Diffusion Study Group Challenge" Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2019

　　[18] Klaus H. Maier-Hein*, Peter F. Neher, Jean-Christophe Houde, Marc-Alexandre Côté, Eleftherios Garyfallidis, Jidan Zhong, Maxime Chamberland, Fang-Cheng Yeh, Ying-Chia Lin, Qing Ji, Wilburn E. Reddick, John O. Glass, David Qixiang Chen, Yuanjing Feng, Chengfeng Gao, Ye Wu, Jieyan Ma, H. Renjie, Qiang Li, Carl-Fredrik Westin, et al. The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography[J]. Nature Communications, 2017, 8(1): 1349-1361. (SCI, IF=12.124)

　　[19] Ronghua Liang*, Zhengzhou Wang, Song Zhang, Yuanjing Feng, Li Jiang, Xiangyin Ma, Wei Chen, David F. Tate. Visual exploration of HARDI fibers with probabilistic tracking[J]. Information Sciences, 2016, 330(C): 483-494. (SCI, IF=4.832)

　　[20] Yongqiang Li, Zhongsheng Hou*. Data-driven asymptotic stabilization for discrete-time nonlinear systems[J]. Systems & Control Letters, 2014, 64(1):79-85. (SCI, IF=2.550)

　　[21] Yuanjing Feng*, Li Yu, Guijun Zhang. Ant colony pattern search algorithms for unconstrained and bound constrained optimization [J]. Applied Mathematics and Computation, 2007, 191(1):42-56. (SCI, IF=1.738)

　　[22] Yuanjing Feng*, Li Yu, Liangjun Ke. Finite grade pheromone ant colony optimization for image segmentation[J]. Opto-Electronics Review, 2008, 16(2):163-171.(SCI, IF=1.449)

　　[23] Ronghu Chi*, Biao Huang, Danwei Wang, Ruikun Zhang, Yuanjing Feng. Data-driven optimal terminal iterative learning control with initial value dynamic compensation[J]. IET Control Theory & Applications, 2016, 10(12): 1357-1364. (SCI, IF=2.54)

　　[24] Ronghu Chi*, Na Lin, Ruikun Zhang, Biao Huang, Yuanjing Feng. Stochastic high-order internal model-based adaptive TILC with random uncertainties in initial states and desired reference points[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2017, 31(5): 726-741. (SCI, IF=1.71)

　　[25] Na Lin, Ronghu Chi*, Biao Huang, Chiang-Ju Chien, Yuanjing Feng. An E-HOIM Based Data-Driven Adaptive TILC of Nonlinear Discrete-Time Systems for Non-Repetitive Terminal Point Tracking: An E-HOIM based Data-driven Adaptive TILC[J]. Asian Journal of Control, 2018, 20(1):1-10. (SCI, IF=1.421)

　　[26] Ye Wu*, Yuanjing Feng, Fei Li, Carl-Fredrik Westin. Global consistency spatial model for fiber orientation distribution estimation[C]// IEEE, International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, 2015:1180-1183

　　[27] Yuanjing Feng*, Peter Savadjiev, Yogesh Rathi, Meina Quan, Zhejin Wang, Carl-Fredrik Westin. A Swarm Tracking Approach for Stochastic White Matter Tractography[C]//IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. Chicago, US, 2011: 803-807.

　　[28] Ye Wu, Youyou Xu, Yuanjing Feng*, Chengfeng Gao, Fei Li. A new model-based spherical deconvolution method for multi-fiber reconstruction[C]// Industrial Electronics and Applications. IEEE, 2014:1456-1460.

　　[29] Yongqiang Li, Zhengsheng Hou*, Yuanjing Feng. Data-driven optimal stabilization for discrete-time nonlinear systems by approximate value iteration[C]// Decision and Control. IEEE, 2015:5077-5082.

　　[30] 刘义鹏, 徐超请, 蒋哲臣, 蒋莉*, 冯远静, 梁荣华. 脑纤维可视化综述. 计算机辅助设计与图形学学报[J], 2018, 30(1): 9-17。

　　[31] 冯远静*, 吴烨, 张贵军, 梁荣华. 基于压缩感知高阶张量扩散磁共振稀疏成像方法[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 28(8):710-719.

　　[32] 吴烨, 冯远静*, 李斐, 高成锋. 基于字典基函数框架的纤维方向分布模型重建[J]. 中国生物医学工程学报, 2015, 34(03):297-307.

　　[33] 李志娟, 冯远静*, 牛延棚，李蓉，叶峰. 基于离散球面反卷积的白质纤维重构算法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(6):987-993.

　　[34] 张贵军*, 何洋军, 郭海锋, 冯远静，徐建明. 基于广义凸下界估计的多模态差分进化算法[J]. 软件学报, 2013(6):1177-1195.

　　[35] 李蓉, 冯远静*, 邵开来,王哲进. 磁共振扩散高阶张量成像的脑白质纤维微结构模型及特征提取算法[J]. 中国生物医学工程学报, 2012, 31(3):365-373.

　　[36] 冯远静*, 王哲进, 张贵军,俞立. 全局脑白质纤维群智能跟踪算法[J]. 中国图象图形学报, 2012, 17(10):1312-1318.

　　[37] 冯远静*, 俞立, 冯祖仁. 蚁群协同模式搜索算法及其收敛性分析[J]. 控制理论与应用, 2007, 24(6):943-948.

　　[38] 柯良军, 冯祖仁*, 冯远静. 有限级信息素蚁群算法[J]. 自动化学报, 2006, 32(2):296-303.

出版专著

　　[39] XiaoXin Li，Ronghua Liang，Yuanjing Feng，Haixia Wang. Robust Face Recognition with Occlusion by Fusing Image Gradient Orientations with Markov Random Fields[M]// Intelligence Science and Big Data Engineering. Image and Video Data Engineering. Springer International Publishing, 2015, 9242:431-440.

　　[40] Feng Y, Wang Z. Ant colony optimization for image segmentation[M]. Ant Colony Optimization - Methods and Applications. InTech, 2011:5355-5360 Vol. 9.

授权专利

　　[41] 冯远静，何建忠，吴烨，张军，徐田田，周思琪，黄弈奇. 一种基于群体跟踪的脑白质纤维成像方法，(授权号:ZL201610288917.5) 发明专利

　　[42] 冯远静，詹佳雯，吴烨，周思琪，龚一隆，毛文涛，周侠，叶峰，梁朝凯，李小薪，梁荣华. 一种用于复杂纤维束精确重构的多级调整混合加权稀疏成像方法，(授权号:ZL201510298776.0) 发明专利。

　　[43] 冯远静，张军，徐田田，徐武超. 一种非负高阶张量拟牛顿搜索的纤维方向分布估计方法，(授权号:ZL20151086336.X) 发明专利

　　[44] 李永强，冯远静，周思琪，金丽玲，何建忠，曾庆润. 一种基于空间结构一致性的脑纤维微结构重构方法，(授权号:ZL201610218816.0) 发明专利

　　[45] 李章维，冯远静，白雪琛，王哲进，叶峰，刘衍志. 基于扩散加权磁共振数据的脑纤维三维显示方法(授权号:ZL201310098936.8)发明专利。

　　[46] 冯远静，禹鑫燚，白雪琛，洪凌，王哲进. 一种模拟手术训练系统(授权号:ZL201310118117.5)发明专利。

　　[47] 洪凌， 白雪琛， 冯远静， 禹鑫燚， 叶峰， 陈蒙奇， 刘衍志， 郭冰冰，王哲进. 神经外科脑手术典型病历训练系统(授权号:ZL201310220488.4)发明专利。

　　[48] 李章维，冯远静，刘衍志，白雪琛，禹鑫燚. 一种基于图形变换矩阵的窥镜视角跟踪方法(授权号:ZL201310220543.X)发明专利。

　　[49] 冯远静，牛延棚，许优优，吴烨，叶峰. 一种扩散加权磁共振成像多纤维重建方法(授权号:ZL201310321268.0)发明专利。

　　[50] 梁荣华，孙文杰，王正州，姜晓睿，池华炯，冯远静. 一种基于空间相似度的脑纤维分类方法(授权号:ZL201410328943.7)发明专利。

　　[51] 梁荣华，王正州，孙文杰，姜晓睿，池华炯，冯远静. 一种脑神经纤维的空间绘制方法及其系统(授权号:ZL201410328862.7)发明专利。

　　[52] 徐田田，冯远静，张军，吴烨，李婓，高成峰. 一种脑白质纤维成像的方法(授权号:ZL201510751670.1)发明专利。

　　[53] 冯远静, 吴烨, 许优优, 单敏, 李蓉, 李志娟, 王哲进, 高成峰, 叶峰, 陈蒙奇, 李斐. 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法(授权号:ZL201410558017.9)发明专利。

软件著作权登记

　　[54] 吴烨，冯远静，高成锋，单敏，许优优，叶峰，陈蒙奇. 高精度的脑白质纤维方向分布估计综合实验平台(授权号:2014SR084583)软件著作权。

　　[55] 梁朝凯，冯远静，周侠，吴烨，毛文涛，周思琪，龚一隆，詹佳雯. 在线中国人脑图集及纤维分析软件(授权号:2015SR148179)软件著作权。

　　[56] 周侠，冯远静，毛文涛，龚一隆，詹佳雯，周思琪，吴烨. 脑纤维数据处理分析平台软件(授权号:2015SR148169)软件著作权。