ETL

ETL，是英文Extract-Tra效叶吸去nsform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转来自换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据360百科仓库，但其对象并不限于数据仓库。

• 软件名称 Extract, transform, load
• 过程 抽取、清洗、转换、装载
• 应用 Informatica、OWB、DataStage、Beeload
• 数据集成 快速实现ETL

简介

　　ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将来自企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据以架否章李， ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节。

ETL与ELT

　　ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT(Extract-Load-Transform)，并且混合使用。通常越大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，越偏向使用360百科ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。

工具

　　ETL(orELT)的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有越来越多的企业采用工具协助ETL的开发，并运用其内置的metadata功能来存储来源与目的的对应(mapping)以及转换规则。

密告已　　工具可以提供较强大的连接刘合翻德扩律科植曾张功能(connectivity)来连接来源端及目的端，开发人员不用去熟悉来自各种相异的平台及数据的结构，亦能进行开发。

　　当然，为了这些好处，付出的代价便是金钱。

参见

• 数据仓库(DW)
• 决策支持系统(DSS)
• 在线分析处理(OLAP)
• 数据挖掘(DM)
• 商业智能江判(BI)