自动目标识别效果评估技术

《自动目标识别效果评估技术》是2006年国防工业出版社出始将整查关观版的图书，作者是庄钊文。

• 书    名 自动目标识别效果评估技术
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2006-10-1
• 页    数 270

基本内容

　　作 者:庄钊文 等著

　　版 次:1

　　字 数:227000

　　印刷时间:2006-10-1

　　纸 张:胶版纸

　　I S B N:9787118046038

　　包 装:精装

内容简介

　　来自自动目标识别技术在现代战争中占据重要地位，然而，对识别效果的评估远远落后于实际需要。在对自动目标识别效果评估深入研究的基础上，本书力求360百科给出客观的、定量化的、系统的、实用化的识别效果评估技术。

　　全书分10章:须早绝万首先介绍相关背景，通过分析待研究的问题找出识别效果评估工作思路，明确识别效果评估理论与技术的体系结构;分别给出识别形错伟收条件的测度方法和识别效果评估指标体系;其后，运用模糊综合评判、模糊积分、模糊聚类分析、测度论和李雅普诺夫稳定性理论整分别建立了适用于不同背景的评估模型;最后研究了评估工作流程、评估模型的选取原则，给出了自动目标识别效果评估实例。

　树保没希病一装告论　本书可以作为信息通信工程专业研究生教材，亦可供国防科技和武器装备研究人员、项目管理人员、技术维护人员参考。

作者简介

　　庄钊文，1958年6月生，福建南安人。博士，教授，博士生导师。"973"国家案例重大基础研究项目"新别李名带当想九端画够机理新方法研究"，技造度序土长角术首席。1994年入选国家教委"跨世纪优秀人才培养计划"，1996年入选国家"百千万人才工程"第一、第二层次培养对象。自1985年以来，主要从事雷达、精确制导等电子系统中的实时信号(信息)处理与自动目标识别的教学和科研工作，在实时信号来自处理、雷达目标自动识别等余古方面提出了多个新概念、新理论和新方360百科法、并应用于工程实用化研究中。已完成20余项武器装备和国防回简选书硫调台限存架审科技预研重大科研项目，取得了一系列成果，获国家科技进步二等奖4项，全军及部委级科技进步一等奖8项、二等奖5项，多项成果直接应用于武器装备系统中，为这军武器装备建设和国防科技发展做出了重要贡献。发表论文120余篇，出版专著、教材9承临作部(含合著)，其中《模糊模式识别》获第七届中国图书奖，设圆质标费《电磁特征抽取与目标识别》获奖。已培养博士21人、硕士40余人，其中1人细获2001年度全国百篇优秀博士论文奖，2次获湖南省优秀博士论文奖。

目录

　　第1章 绪论

　　1.1 自动目标识别技术

　　1.2 自动目标识别的效果评估

　　1.3 自动目标识别效果评估的发展及现状

　　第2章 自动目标识别效果评估的体系结构

　　2.1 自动目较温细妈计弦标识别效果评估的核心任务

　　2.2 自动目标识别效果评估的理性要功顺通生求

　　2.3 自动目标识别效果评估的体系结构

　　第3章 参照信息

　　3.1 参照信息的含义及其选取原则

　　3.2 基于信号分析的参照信息

　　3.3 基于目标类别可分性的参照信息

　　3.4 参照信息的定标

　　第4章 识别效果评估指标

　　4.洲万白1 识别率测试结果

　　4.2 识别效果评估指标的选取

　　4.3 评估指标的计算方法

　　4.4 样本容量

　　第5章 基于模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型

　　5.1 引言

　　5.2 基于经典模糊综合评判的自动目标识别效果评估模后序杨德止型

　　5.3 基于多级模糊综合评判的自动目标识别效度续乐住二果评估模型

　　5.4 基于变权模糊综合评判的自动目标识别效果评估模型

　　5.5 目标重要程度不同时的自动目标识别效果评估模型

　　5.6 综合评判因剧师谈备济素权重的自学习

　　第6章 基于Suge肿模糊积分的自动目标识别效果评估模型

　　6.1 引言

　　6.2 Sugeno模糊积分法用于自动目标识别效果评估的细化模型

　　6.3 多重模糊积分用于自动目标识别效果评估的模型

　　6.4 修正的单势层全改友章长封打春多重模糊积分及其用于自动目字院更宁开球坏起标识别效果评估的模型

　标呢激处这图　6.5 目标重要程度不同时的自动目标识别效果评估模型

　　6.6 sugeno模糊积分因素权重的自学习

　　第7章 基于模糊破粉吃太延规守织章聚求聚类的自动目标识别效果评估模型

　　7.1 引言

　回还举早轴走亚掉设护　7.2 模糊聚类分析用于自动目标识别效果评估的细化模型

　　7.3 基于摄动的模糊聚类方法在自动目标识别效果评估中的应用

　　7.4 灰色模糊聚类分析方法在自动目标识别效果评估中的应用

　　7.5 动态聚类分析方法在自动目标识别效果评估中的应用

　　7.6 聚类分析方法用于自动目标识别效果评估的自学习问题

　　第8章 基于测度论的自动目标识别效果评估模型

　　8.1 引言

　　8.2 识别结果衍生出的一些变量

　　8.3 基于测度论的自动目标识别效果评估的约束条件

　　8.4 基于测度论的自动目标识别效果评估模型

　　第9章 基于李雅普诺夫稳定性理论的自动目标识别效果评估模型

　　9.1 引言

　　9.2 自动目标识别系统识别效果的动态模型

　　9.3 自动目标识别系统识别效果动态平衡的约束条件

　　9.4 基于李雅普诺夫稳定性理论的自动目标识别效果评估模型

　　第10章 自动目标识别效果评估实例

　　10.1 自动目标识别效果评估模型的选取原则

　　10.2 自动目标识别效果评估的工作流程

　　10.3 效果评估实例中的基本设置

　　10.4 目标运动情况下的识别效果评估

　　参考文献