EEMD

EEMD是E来自nsemble Empirical Mo360百科de Decomposition的缩写亲，中文是集合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附婷将亲加的白噪声均匀说等径架分布在整个时频空间审盟信时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。

• 中文名称 EEMD
• 外文名称 Ensemble Empirical Mode Decomposition
• 提出 一种噪声辅助数据分析方法
• 类型 方法

简介

　　EEMD是针对EMD方法引掌轴夜章引的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时，不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当汉赶然，每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果，来自这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的，当使用足够测试的全体均值时，噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果，随着越来越多的测试，附加的噪声被消除了，唯一持久稳固的部分是信号本身。

　　全360百科称为Ensemble Empirical Mode Decomposition(集合经验模态分解)(Wu and Huang, 2009)搞煤反著级种所量，是EMD(经验模态分解)(Huang et al. 1998; Huang and Wu, 2008)的改进算法，有效的解决必侵曾作了EMD的混频现象。

　　Wu, Z., and N. E. Huang, 2009: Ensemble Empirical 布洲Mode Decomposition: a noise-assisted dat地草圆毛运推a analysis method妒促练肥货皮. Advances in Adaptive Data Analysis, 1, 1?41.

　　Huang, N. E., and Z. Wu, 2008: A review on Hilbert-Huang transform: Method and its appli谁该亚司极cations to geophysical studies. Rev. Geophys., 46, RG2006, doi:10.1029/2007RG000228.

　　H位危外律关远围电调房压uang, N. E., Z. Shen, S. R. Long, M. C. Wu, 五群长强伟虽若防二实E. H. Shih, Q. Zheng, 损法C. C. Tung, and H. H. Liu, 1998: The em镇pirical mod李e decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear an化d nonstationary time series analysis. Pr磁屋架做斤律特危青oceedings of the Royal Society A, London, 454, 903–995.

　　在气候领域的应用如:

　　Wu, Z., E. 额秋径味兰真好K. Schneider, B. P显殖境社高曲. Kirtman, 推其E. S. Sarachik, N. E. Huang, and C. J. Tucker, 2008: The modulated annual cycle: an alternative reference frame for climate anomalies. Climate Dyn., 31, 823–841.

　　Qian, C., C. Fu, Z. Wu, and Z. Yan, 2009: On the secular change of spring onset at Stockholm. Geophys. Res. Lett., 36, L12706, doi: 10.1029/2009GL038617.

　　Franzke, C., 2010: Long-range dependence and climate noise characteristics of Antarctic temperature data. J. Climate, doi: 10.1175/2010JCLI3654.1

　　Breaker, L. C., and A. Ruzmaikin, 2010: The 154-year record of sea level at San Francisco: extracting the long-term trend, recent changes, and other tidbits. Climate Dynamics, doi: 10.1007/s00382-010-0865-4

应用

　　在工程领域的应用如:

　　李海涛,王成国,许跃生,吴朝华, 2007: 基于EEMD的轨道-车辆系统垂向动力学的时频分析. 中国铁道科学，28(5), 24-30.

　　Lei, Y., Z. He, Y. Zi, 2009: Application of the EEMD method to rotor fault diagnosis of rotating machinery. Mechanical Systems and Signal Processing, 23 (4), 1327-1338.