数据仓库与数据挖掘

20来自09年清华大学出版社出版的图书《数据仓库与数据挖掘》，作者是陈志泊,主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主360百科要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与千止须刘开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集杀相限学承准束、神经网络、遗传色岁族述县增算法、统计分析、文本和Web挖掘。

• 书名 数据仓库与数据挖掘
• 作者 陈志泊
• ISBN 9787302197102
• 定价 26元
• 出版社 清华大学出版社

内容介绍

　　本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基来自础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，本书史盐质从须安座世念诗载都使用Microsoft SQL 岩回化显秋政联Server 2005进行了操作实现。本书通判终过对具体实例的学习和实践，使读名包光各征之者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。

　　本书每章均配有习题，习题形360百科式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步巩固和掌握所学知识。此外，本书提供多媒体教学课件和习题参考答案。

　　本书可以作为高等学校计算机及相关专业本科、研究生的数据仓库和数据挖掘教材犯，也可供相关领域的广大科防办化际技工作人员和高校师生参考。

目录

　　第1章 数据仓库的概念与体系结构

　　1.1 数据仓库的概念、特点与组成

　　1.2 数据名续将剂请挖掘的概念与方法

　　1.3 数据仓库的技术、方法与产品

　　1.4 数据仓库系统的体系结构

　　1.5 数据仓库的产生、发展与未来

　　1.6 小结

　　1.7 习题

　　第2章 数据仓库的数据存储与处理

　　2.述别落1 数据仓库的数据结构

　　2.2 数据仓库的数据特征

　　2.3 数据仓库的数安开交浓决雷两请载误孔据ETL过程

　　2.4 多维数据模型

　　2.5 小结

　　2.据6 习题

　　第3章 数据仓库系统的设计与开发

　　3.1 数据仓库系统的设计与开发概述

　　3.2 基着士头于SQL Server 2005的数据仓库数据库设计

　　3.3 使用SQL Server 2005建立多维数据模型

　　3.4 小结

　　3.5 习题

　　第4章 关联规则

　　4.1 概述

　　4.2 引例

　　4.3 经典算法

　　4.4 相关研究与应用

　　4.5 小结

　　4.6 再习题

　　第5章 数据分类

　　5.1 引例

　　5.2 分类问题概述

　　5.3 决策树

　　5.4 支持向量机

　　5.5 近邻分类方法

　　5.6 小结

　　5.7 习题

　　第6章 数据聚类

　角核作易毛市本　6.1 引例

　　6.2 聚类分耐历只变析概述

　　6.3 聚类分析中相似些切得办丰唱吧或得度的计算方法

　　6.4 kmeans聚类算法

　　6帮.5 层次聚类方法

　　6.6 小结

　　6.7 习题

　　第7章 贝叶斯网络

　　兴接卫松容球专第8章 粗糙集

　　第9章 神经网络

　　第10章 遗传算法

　　第11章 统计分析

　　第12章 文本和Web挖掘

　　参考文献